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面向智慧城市的电力数据挖掘多场景应用

面向智慧城市的电力数据挖掘多场景应用

  • 2021-06-29
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国际人工智能研究前沿及演进趋势——基于对人工智能期刊论文的突变术语探测分析

【目的】对2006-2019年人工智能领域的研究前沿及演进趋势开展分析,为相关学者提 供参考。【文献范围】从Web of Science核心数据库中,检索到中国计算机学会推荐 的人工智能领域A类和B类国际期刊在2006-2019年间发表的28862篇论文。【方法】通 过对大量论文数据进行突变术语探测和对代表性论文进行内容解读,分析国际人工智 能领域的研究前沿及其演变趋势。【结果】发现2006年以来人工智能领域出现的49个 研究前沿,并对其中20个主要研究前沿开展进一步分析,发现总体可分为三个发展阶 段,其中近5年内相关研究前沿正在加速涌现。【局限】内容解读范围不足,缺乏期刊 以外其他资料与数据的支持,所用工具与算法尚存局限性。【结论】人工智能研究前 沿正在面向更深入和更高级的问题加速涌现,并呈多元化发展趋势。

  • 2021-06-29
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伦敦智慧城市用户信息安全保障机制及其对我国的启示

伦敦智慧城市用户信息安全保障机制及其对我国的启示

  • 2021-06-29
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人工智能发明成果的专利权保护问题探析

专利制度对科技与经济发展的激励效应,促进了人工智能技术的进步与创新,而人工智能 技术与应用的突飞猛进,又对专利制度提出新的要求。在权利客体的确认上,人工智能发明成果具 有可专利性,而现有专利制度无法满足这一特殊客体的需要。在权利主体的界定上,虽然人工智能 不具有发明人资格,但其专利权配置于所有者具有正当性、合理性,但传统专利制度关于发明人、专 利权归属的一般规则不具有适用性。在权利授予要件的审视上,现有“三性”判断标准难以对人工 智能发明成果作出确切核准。引入《人工智能知识产权管理条例》作为过渡,以适应当前人工智能 产业发展的阶段性需求,不失为我国现阶段的一种切实可行的选择。

  • 2021-06-29
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美国《科技与未来城市报告》对中国智慧城市建设的启示

美国《科技与未来城市报告》对中国智慧城市建设的启示

  • 2021-06-29
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公众参与智慧城市管理众包的影响因素研究

公众参与智慧城市管理众包的影响因素研究

  • 2021-06-29
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中国智慧城市战略规划比较研究

中国智慧城市战略规划比较研究,对比之下可以看到很多不足

  • 2021-06-29
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人工智能主题股票的投资风险分析——基于VaR和Copula模型视角

股票市场是经济发展的晴雨表。时下人工智能兴起,相关人工智能产业发展迅 速。在人工智能大热的趋势下,越来越多普通投资者希望投资于股票市场中与人工 智能主题有关的上市公司股票,期望从中获得回报。普通投资者在二级市场参与投 资人工智能主题股票,主要有两种方式:一是直接对相关股票进行买卖;二是通过 买卖专注投资于人工智能主题股票的开放型基金。任何投资都有风险性,二级市场 也不例外。为了分析人工智能股票的投资风险特征,本文选取 2017 年 4 月 20 日 到 2018 年 11 月 20 日,共计 393 个股票交易日为样本时间段,以前海人工智能主 题混合基金、华夏沪深 300 指数基金,以及融通人工智能指数基金和其投资组合 持仓占比排名前 10 的人工智能主题个股作为研究对象,借助 Matlab、Eviews 和 Excel 等工具先通过描述统计的方法分析数据的分布特征等,再通过构建适当的 VaR 和 Copula 模型,对它们的投资收益风险和相关性进行定性和定量相结合的实 证研究。

  • 2021-06-29
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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