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人工智能行为的入刑化思考 ——以人工智能汽车肇事为切入点

近几年,大数据与人工智能成为学术研究的热点话题,但是,对于人工智能的研究范围只集中在民事 责任和经济法规制等方面,对于其刑事法方面的研究却甚少。 以人工智能汽车为例,人工智能汽车肇事不仅会造 成人员伤亡,还会导致重大财产损失,具有法益侵害性,应当受到刑法的规制。 因此,应当按照肇事行为的不同情 况确定刑事责任的主体;根据人工智能汽车全自动与半自动的类型和运作模式判断故意过失的主观责任要件;在 分则中,根据故意与过失来设立滥用人工智能罪与过失导致人工智能事故罪的具体罪名。

  • 2021-06-29
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基于视觉推理的视频理解

基于视觉和语言的跨媒体问答与推理是人工智能领域的研究热点之一,其目的是基于给定的视觉内容和相关问题,模型能够返回正确的答案.随着深度学习的飞速发展及其在计算机视觉和自然语言处理领域的广泛应用,基于视觉和语言的跨媒体问答与推理也取得了较快的发展.

  • 2021-06-29
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人工智能创作物的版权问题思考

:人工智能创作物对现行版权制度构成了极大挑战,然而判断人工智能创作物能否受版权保护的核 心仍然落在独创性上。现阶段的人工智能已经能够脱离人类干预独立聚合创作素材,从形式上看俨然已达 到独创性要求。其次,通过对“智力成果”的解构、法理学探讨和产业政策考量,可以得知赋予人工智能创作 物版权保护符合版权法保护“知识”、激励创新的宗旨,因而具有正当性因素。至于人工智能创作物的版权 归属,则可基于作品使用视角予以确定。

  • 2021-06-29
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人工智能时代机器道德的可能性追问

随着人工智能时代的到来,人工智能尽管对社会发展起着重要的推动作用,但 它也存在着巨大的道德风险。为了规避人工智能的道德风险,道德机器的思想开始出现 并得到了很多人的支持,但这种观点是出于情感而非理性。机器道德是人类道德在人工 智能时代的扩展,而人工智能始终是人工的产物,是不可能拥有人类的社会性的,所 以,要求机器能够拥有人类的道德是不可能的。因而,人工智能时代的主要任务不是使 机器拥有道德,而是如何破除“人工智能威胁论”,约束人类自身的道德行为,从而促 使人机和谐相处。

  • 2021-06-29
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广州智慧城市建设的现状、问题与对策

广州智慧城市建设的现状、问题与对策

  • 2021-06-29
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基于数据湖的精准广告投放系统技术解密

用智能的力量, 加速企业数字化创新,助力数字经济智慧发展; 致力于构建数字服务新通路;通过业务模式创新,建立数字化业务网络;助力产业的效率升级多行业间的跨界融合;基于数字化商业体系,帮助企业实现数字智慧在运营和决策层面的应用;

  • 2021-06-29
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智慧城市参与式治理模式与实施路径——基于山东省的实证数据

智慧城市参与式治理模式与实施路径——基于山东省的实证数据

  • 2021-06-29
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面向人工智能时代的学习空间变革研究

人工智能在经历了多次起伏之后,近几年又迎来新一轮研究与实践的热潮,可以说,人工智能时代离我们越来越近。人工智能时代的教育目标将更强调高阶思维、价值观、信息素养、社会交互等素养,并且将呈现出新的教学形态,包括教学理念迈向全纳教育、教学方式突出基于人机协同的精准教学、师生关系趋向平等与合作、教学内容由标准化转向定制化、教学组织形式更加灵活多样。为了实现上述教育目标,满足教学形态的新需求,面向人工智能时代的学习空间,除了应具备研究者们指出的灵活性、人性化、开放性、智能性等特征之外,还将凸显包容性、层次性、多样性和协同性。体现上述特征的学习空间可以从空间规划、物理环境与服务、陈设、智能技术的整合四个方面进行设计与实现。

  • 2021-06-29
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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2026全球AI算力发展研究报告

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2026人工智能时代全球教师关键能力报告

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

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