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人力资本对人工智能就业替代效应的影响研究

随着大数据技术的快速发展和深度学习模型的广泛应用,人工智能进入快速发展阶 段,成为智能化时代生产发展的新驱动力。人工智能的发展方向呈现较强的仿人化,在 带来便捷和效率的同时,其与人类智能的竞争性也在不断增强,可能对劳动力就业产生 影响。本研究沿着“明确就业影响——转变劳动力人力资本以适应智能化时代”的研究 思路,详尽阐述了人力资本对人工智能就业替代效应的影响。

  • 2021-06-29
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Acumos——一种人工智能开放平台

人工智能平台是企业构建人工智能生态系统的基础。梳理了全球主要电信 运营商人工智能平台的发展状况,对比分析了各平台的特点,包括深度学习 框架、数据资源和应用方向等,详细剖析了 Acumos 开源平台架构及创建人 工智能模型方法。最后,针对运营商人工智能开放平台未来发展方向,从参 与开源社区、开放数据资源角度给出建议

  • 2021-06-29
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虚拟现实技术在航空智能制造中的应用思考与展望

人机结合、虚实融合的新一代智能界面是智能制造的一个显著特征。虚拟现实技术作为一种高级人机交互 技术,将在智能制造系统中发挥人与智能设备之间传递、交换信息媒介及对话接口的作用。随着智能制造系统的发 展和虚拟现实技术的不断成熟和进步,虚拟现实必将逐步深入工业应用,在两化深度融合过程中充分发挥“智能之 窗”的作用。

  • 2021-06-29
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我国人工智能上市企业经营效率及其影响因素研究

人工智能这一革命性技术正改变着经济和社会的面貌,更是重塑着企业和国家的竞 争格局,因此人工智能企业的发展直接影响着我国的经济地位与实力。虽然我国人工智 能企业数量已位列世界第二,但在质量上发展如何才是影响经济发展的关键,最根本的 问题就是要提高经营效率,研究我国人工智能企业经营效率及其影响因素,对于进一步 促进人工智能产业的优化改革,提高我国人工智能领域的竞争力尤为重要。

  • 2021-06-29
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人工智能物的民事侵权责任探析

人工智能的发展迎来了高潮,但也引发 了一系列法律难题。从人工智能的概念和机理看,人工智能 物具有抽象的思维理性与行为理性,这与德国法律人格制 度的法哲学基础相契合,因此,高级人工智能物完全有可能 成为民事侵权责任主体。鉴于人工智能物与其它民法主体 的差异,人工智能物在承担民事侵权责任时的主观心理、归 责原则和责任形态等方面具有自身的特性。在人工智能物 民事侵权责任的规定上,应引入人工智能物注册制度,设立 人工智能物民事侵权责任赔偿基金,着重解决无人驾驶汽 车和智能机器人的民事侵权责任法律问题。

  • 2021-06-29
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支撑智能制造的PLCopen规范和技术

Copen长期致力于提高工业控制软件的效率,在构建结构化、模块化的软件架构的基础上,促使运动控制、横向通信和纵向 通信、功能安全、不同软件的数据交换等诸多方面趋向标准化、规范化和高效率。因此可以得出以下结论:PLCopen在软件规范方面的 工作完全能够满足智能制造环境下对工业控制软件的要求,使未来所要求的技术现在就可以使用。

  • 2021-06-29
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发展人工智能应避免_近视症

顺应形势把握住人工智能和第四次工业革命带来的重大历史机遇,能够为转型期的中国经济 社会发展提供新动能。人工智能时代机遇与挑战同在,应当加强人工智能技术发展研判和预测,增强 风险意识,更好应对人工智能技术可能导致的失控风险、伦理挑战、就业影响,促进科技治理能力现 代化。处理好“善治”与“善智”的关系,走向技术与社会的“良性互构”。

  • 2021-06-29
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马文·明斯基人工智能哲学思想研究

人工智能是人类社会发展的重要议题,也是当代科技研究的三大领域之一。 1956年,由约翰·麦卡锡和马文·明斯基在美国组织召开了达特茅斯会议,这成 为人工智能发展史上具有划时代意义的事件,从此真正开启了人工智能时代。明 斯基作为最早的人工智能专家之一,把一生都奉献给了人工智能事业,全身心地 促进人工智能的发展与进步。在长期的探索过程中,明斯基对心智、思维等关乎 人类智能的重要因素进行深入研究,从人类智能的角度深入地探索人工智能,做 出“大脑就是肉做的机器”的著名论断,重新定义了思维的本质,在机器与智能 之间架起一座桥梁, 为人工智能的发展提供了一条极具实践价值的路径,对21 世纪人工智能的发展仍有很大的学术价值和实践指导意义。

  • 2021-06-29
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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