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基于视觉的船舶分段划线机械臂控制技术研究

随着工业 4.0 时代的到来,智能制造在各行各业的作用越来越重要。机器人作为智能制造的重要工具之一,越来越受到各领域的青睐。船舶工业作为国家重要支柱,采用自动化、智能化造船技术将会大获收益。机械臂作为机器人的一种,具有优良的工作特性,尤其在造船业复杂、危险的工作环境下具有明显的作业优势。船体分段余量划线和切割是船舶分段建造的重要工序,人工进行操作时存在劳动强度高、操作难度大、精度难控制等诸多问题,因此控制机械臂自动进行船体分段余量划线和切割任务意义十分重大。机器视觉作为机器人获取丰富信息并进行反馈和决策判断的重要方式近年来发展迅猛,并取得了重大突破,已经进入了高速发展的时期。所以研究基于视觉的机械臂控制技术既是实践需要也是行业趋势。本文将以船舶分段划线机械臂为研究对象、以机器视觉为反馈机制展开基于视觉的船舶分段划线机械臂控制技术的研究和设计工作。

  • 2021-06-29
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状态检测对锡膏印刷机生产效率的影响建模与仿真分析

锡膏印刷机是表面贴装生产线进行印刷电路板生产加工的关键设备,其性能退化会造成少锡、多锡、坐标偏移等问题,影响印刷质量。状态检测是一种监控锡膏印刷机性能退化过程的有效手段,但频繁的检测可能会造成生产中断,影响锡膏印刷机生产效率。论文结合国家智能制造专项项目“移动终端主板智能制造新模式”课题,以锡膏印刷过程性能退化为切入点,通过仿真建模方法,分析状态检测对锡膏印刷机生产效率的影响,为改进锡膏印刷机状态检测、进而提高印刷质量和生产效率提供理论依据。

  • 2021-06-29
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智能制造背景下机电专业实训室的升级改造

为满足《中国制造 2025》制造强国战略和智能制造对专业技术人才的需求 ,充分发挥实训室在高职教 学 、科研和人才培养中的核心作用 ,对学校原有的 YL-335B 自动化生产线实训台进行了升级和改造 。 采用性 能更好的第三代 PLC 控制器 ,丰富设备的控制功能 ;增加 FX3U-ENET-ADP 以太网通信模块 ,拓展设备的网 络通信能力 ;新增工业机器人 、机器视觉检测单元 ,设计出多模块综合性实训项目 ;新建 3D 打印创新实训室 , 可以把数字化模型打印为实际产品 。 实训室及时更新和优化了实训资源 ,促进课程和教学改革 。

  • 2021-06-29
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基于图像识别与DNC的轮毂自动加工系统设计及实现

随着计算机的广泛应用以及互联网(Internet)技术的高速发展,智能制造逐步应用于各种传统产业。汽车工业作为国民经济的重要产业,智能化、自动化技术已经深入到该产业生产制造的各个领域。而铝合金轮毂作为汽车关键零部件,在其生产加工过程中,轮毂图像自动识别技术和数控机床的网络化分布控制技术具有极为重要的作用,是轮毂生产企业实现智能制造关键环节之一,也是企业实现自主创新、降低成本、提高竞争力的有效措施。为此,本文针对基于图像识别与 DNC(Distributed Numerical Control)的轮毂自动加工系统进行了设计和实现

  • 2021-06-29
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富士康公司发展战略研究

世界经济在快速发展,中国经济也正积极进行结构调整与转型。强大的制造业对基建、就业以及人均国内生产总值(GDP)等方面都有重大的影响,是经济繁荣发展的未来之路。2015年中国领导人指出,当今信息产业主导世界经济发展,在这个新的时代,推动人类社会发展的动力主要来自科技创新,提出了“互联网+”就是未来知识社会与信息技术推动下互联网新的演进与发展形态。富士康公司作为制造业的一员,过去在科技制造业上确实取得了一定的成绩,以给原始设备大型厂商代理设计和代理制造作为主要营运模式,主要特色是低成本和依靠规模经济。随着全球化带来的产业分工与结构的快速改变,富士康需要重新思考新的战略和运营模式,来适应未来的发展形势。富士康要随着中国的发展和国内的产业结构调整,来提升自己和调整自己,迎接转型挑战。唯有控制量的扩充,提升质的水平,抓住战略机遇,才能更快、更好地实现富士康的战略转型目标。

  • 2021-06-29
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锡膏印刷速度模糊PID控制方法研究

表面贴装(Surface Mount Technology,SMT)是目前电子组装行业最流行的一种技术和工艺。锡膏印刷是 SMT 生产线首道工序,据统计,70%以上的 SMT 生产线焊后缺陷都与锡膏印刷工序有关。锡膏体积是衡量锡膏印刷工序印刷质量的重要指标,印刷速度过快或过慢对锡膏印刷体积的影响很大,因此,非常有必要对锡膏印刷速度控制问题进行深入研究。论文结合国家智能制造专项“移动终端主板智能制造新模式”项目,以控制锡膏印刷体积为目标,基于 PID 控制理论,对锡膏印刷速度反馈控制方法展开研究。

  • 2021-06-29
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我国零售业与制造业互动关系研究

我国零售业与制造业的互动关系在不断地发生着变化。近年来,随着高新技术、互联网、大数据、人工智能的不断发展,我国零售业与制造业的互动频率越来越高,互动范围越来越广。由于大数据的应用,零售业可以将其从消费者那里收集来的消费需求信息与制造业共享,让制造业可以根据“需求画像”进行精准生产或者个性化定制。这样可以缩短制造业的产品研发周期,让制造业可以快速的向零售市场提供消费者所需产品,使得零售业可以精准营销。但是,随着互联网信息技术的发展,我国零售业线上线下激烈竞争,导致线下零售遭受很大的打击,此外我国零售业的市场集中度还比较低,零售企业的规模还比较小,零售企业的经营还比较分散,这些问题的存在,制约了我国零售业与制造业的互动关系的发展。我国制造业向智能制造发展所需要的关键技术、核心设备还没有完全自主掌握,并且缺少相关的人才,使得我国智能制造发展水平还比较低,制造业不能对零售业所提供的个性化需求信息快速做出响应。

  • 2021-06-29
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《案例》_G研究所——新型研发机构发展战略研究

G 研究所是在中国科学院与广东省战略合作背景下,由广东某地方政府与中科院 S 研究所共建成立的事业单位。但与传统事业单位不同,G 研究所并无稳定的事业经费,属于自收自支的新型研发机构。成立至今,G 研究所围绕智能制造行业进行技术产品研发,主要依靠政府纵向项目经费及企业横向项目经费。近年来,伴随着智能制造行业的竞争格局日趋激烈,G 研究所面临着较大的发展压力与挑战。

  • 2021-06-29
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