随着新一代信息通信技术的不断发展，生产车间逐渐趋于智能化，如何充分 利用物联网、人工智能、大数据等先进技术为车间生产提供智能化的调度支持， 实现及时交货、提高客户满意度，成为了提升企业竞争力的关键问题。柔性作业 车间生产路径灵活，可以有效满足多品种、小批量的生产要求，是一种被广泛运 用的车间模式。但是随着产品需求趋于个性化，制造工艺更加多样，实际柔性作 业车间调度问题也变得更加复杂，制造企业对柔性作业车间调度问题的解决方法 在自主性、智能性、预测性等方面提出了更高的要求。实现制造的物理空间和信 息空间的互联互通和智能化操作是实现智能制造关键，也是智能化调度的关键， 是提高调度自主性、智能性、预测性的有效途径。然而现有的调度模式难以实现 信息空间与物理空间实时交互，信息空间与物理空间的数据缺乏融合。为了解决 柔性作业车间动态调度问题中存在的问题，本文结合数字孪生，对柔性作业车间 动态调度问题展开了研究，研究主要包括以下部分
