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大型数据中心解决方案

绿色网格全球联盟一直致力于制定标准, 衡量,流程和技术以提升数据中心的性 能 是绿色网格计划的的创始成员及董事 会成员单位 能 ● 美国环境保护局 (EPA) 正在确定数据中心的效率标准 (能源之星评级) ● 欧盟委员会能源研究所 d正在确定数据 ● 欧盟委员会能源研究所 d正在确定数据 中心效率的 “行为准则” ● 大型企业联合会也正在开始确定公共的 ● 大型企业联合会也正在开始确定公共的 碳承诺

  • 2021-06-29
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人工智能发明创造中的专利侵权困境及其应对

专利发明创造领域的人工智能技术是一种仿生算法程序, 其通过自身的认知计算系统来模仿人 类智能, 使系统具有像人类一样的创新思考能力来进行发明创造活动。 人工智能在发明创造过程中, 为 了满足技术功能的需要, 有可能涉及实施他人的专利, 同时也有可能生成与他人专利并无实质性差别的 发明, 导致存在侵犯他人专利权的潜在风险。 尽管人工智能发明创造过程中的专利侵权呈现出多主体、 多步骤的分离式侵权特点, 看似适用直接侵权或者间接侵权规则来认定侵权均存在法律障碍, 但其实质 是直接侵害了专利权人的利益。 建议引入控制与指挥规则作为全面覆盖原则的补充, 成为人工智能专利 侵权认定的重要依据, 通过分析各方主体之间是否存在独立的侵权人控制或指挥其他主体, 来确定一个 实际侵权人承担专利直接侵权责任。 在弱人工智能时代, 人工智能未完全脱离于人类主体的控制, 从保 障技术发展的安全性角度看, 人工智能所有者承担专利侵权责任不失为一种权宜之举。

  • 2021-06-29
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人工智能与中国要素报酬分配——基于GTAP模型的分析

于标准GTAP模型的框架,本文探究人工智能冲击对中国要素报酬分配的影响。在本文中,人 工智能既体现为资本增强型技术进步,又表现为资本一劳动要素替代弹性的增加。在此基础上,讨论人 工智能的深化、广度、强度等冲击对中国要素报酬分配的影响。模拟结果表明:在人工智能冲击中国要 素报酬分配的传递路径中.人工智能的深化和广度是影响要素报酬的核心因素,而人工智能的强度、非 熟练与熟练劳动力替代弹性对要素报酬的变动均不具有根本性影响。具体而言,世界范围的人工智能深 化有利于中国资本要素报酬增加,而不利于中国的劳动要素报酬;由中国引领的人工智能深化同时有利 于中国的资本和劳动报酬;由美国引领的人工智能深化既不利于中国的资本报酬,也不利于中国的劳动 报酬。此外.人工智能强度、非熟练与熟练劳动替代弹性不会显著改变人工智能深化影响中国要素报酬 的变动方向。

  • 2021-06-29
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人工智能创作物获得版权保护的合理性

人工智能的发展已经使得文学艺术领域作品的创作不再为人类 所垄断,同时也引发了这一类型创作物是否可以构成作品并获得版权保护的争 论。为了对这一问题进行初步的探讨,首先,有必要针对人工智能技术的类型 与发展历程予以介绍,试图理清人工智能及其创作物的本质属性。其次,文章 将综述当前部分国家与国际组织针对人工智能创作物的可版权性、权利归属等 一系列问题的态度。再者,文章将从激励论和市场竞争的角度对是否应授予人 工智能创作物以版权保护的不同政策选择的利弊进行分析。最后给出结论。

  • 2021-06-29
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人工智能时代隐私权保护的法理学分析

随着经济社会的快速发展,人工智能技术也在逐步提升并趋于完善,人工智能技术 已经深入我们生活的方方面面,与我们的工作、生活紧密相连。然而,在我们恣意享受 人工智能技术所带来便利的同时,却不得不面对其所带来的日益严重的问题。在这个信 息越来越透明的时代,人工智能技术的发展进一步加速了信息交换分享的速度,同时也 必然增加了隐私泄露的风险指数。显然,这是人类在人工智能技术发展过程中必然要面 对和解决的重要问题。

  • 2021-06-29
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中国高校人工智能学科建设与特征研究

为分析当前人工智能学科的建设情况,通过对37所高校的人工智能学院信息,以及论文数据进行分析,发 现院系建制变动较大,部分高校师资力量薄弱;教育层次主要集中于硕博阶段;人工智能基础专业欠缺且课程设置 还不完备;高校人工智能学科的研究方向基本涵盖了当前人工智能领域发展的热点领域;人才培养模式呈现出重视 “双创”、导师创新和产学研合作等特点、、最后,从科学资源整合、师资力量建设、多学科研究、人才培养等角度, 就进一步推动我国人工智能学科建设进行分析与讨论。

  • 2021-06-29
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人工智能创作物著作权保护问题研究

著作权法所保护的作品是自然人的智力活动成果。尽管人工智能对某些类别作品的创作过程和创作效率产生较 大影响,但仍然没有改变人类创作行为的本质,本文从作者与作品的关系角度,根据自然人是否在三类人工智能“创作” 中发挥作者的作用进行了详细的分析。

  • 2021-06-29
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人工智能对人力资源的替代影响研究

人工智能在提高社会生产效率和促进经济增长的同时,也带来了技术风险和伦理争议。 “机 器换人”的忧虑成为社会各界乃至个人关注人工智能的焦点。 经文献分析,以人工智能为代表的技术进 步会通过对劳动力供需结构、组织商业环境、社会分工方式以及劳动者的工作场景和认知结构的影响, 进而实现对劳动力、组织、职业、任务和技能的替代和革新。 随着智能社会的到来,人工智能与人力资源 之间应建立动态适配、融合互补、和谐共生的伙伴关系,实现技术进步与人类利益的共同繁荣。 我国是 人力资源大国,正处于向创新驱动发展转型的新旧动能转换期,增加就业机会、保护劳动权益、更新职业 技能、设置技术伦理底线等政策措施,能够减轻人工智能替代人力资源带来的负效应,消解人工智能对 人力资源领域带来的无益冲击

  • 2021-06-29
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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