人工智能发展更容易替代哪些工作岗位_

什么样的工作更容易被人工智能替代，是人工智能发展过程中备受关注的问题。由于不同岗位有不同的任职要求和行业特征，被人工智能技术替代的难易程度也存在差异。总的来看，简单重复的程序化工作替代成本较低，更容易被替代；高附加值产业的岗位替代收益较高，也更容易被替代。本文总结了可能和不可能被人工智能替代的工作岗位类型，以及这些岗位的特点。从人工智能对不同岗位的替代过程来看，人工智能替代传统岗位的速度和规模最终取决于人工智能自身的发展速度、劳动力成本上涨速度，以及不同岗位应用人工智能对收益的提高程度，在人工智能替代传统岗位的过程中将加剧未来劳动力市场的两极分化。

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基于专利计量的人工智能发展现状研究及关键技术分析

以incoPat全球专利数据库收录的人工智能领域相关专利为数据源，运用专利计量法对专利数据从时间、地域分布和技术分类等方面进行比较分析，得到人工智能主要发展国家或组织在人工智能领域的发展状态、重点技术发展方向，并对人工智能领域专利成果较多的中美日三国的不同专利类型利用ucinet软件进行关键技术分析，比较3个国家在人工智能领域的重点研究方向和产业应用情况，分析国际人工智能领域的发展趋势，再通过对我国国内人工智能领域专利申请人的技术分布、地域分布等情况进行分析，发现我国国内人工智能领域技术的现状。

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人工智能发展方向和趋势

人工智能正以前所未有的态势汹涌而来,一方面是风投和创业创新,―都把人工智能当做了下一个尚未被开垦的宝地；―另一方面是应用，比起概念盛行的阶段,―现在的无人车、AlphaGo 等已经把人工智能技术带到了――看得到摸得着的境地。

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人工智能发展概述

人工智能的传说可以追溯到古埃及，但随着1941年以来电子计算机的发展，技术已最终可以创造出机器智能，“人工智能”—词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的，从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展，在它还不长的历史中，人工智能的发展比预想的要慢，但一直在前进，从40年前出现至今，已经出现了许多AI程序，并且它们t也影响到了其它技术的发展。

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人工智能发展展望

机器人能了解到语法结构，网络语言（OMG，LOL，WTF）甚至是emoji表情和颜文字。与此同时，它还可以通过用户的打字速度判断人类的情绪。比如说，打字越快，人的情绪越高亢

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最全最强解析：支付宝系统架构内部剖析（架构图）

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支付宝架构到底有多牛逼

自2008年双十一以来，在每年双十一超大规模流量的冲击上，蚂蚁金服都会不断突破现有技术的极限。2010年双11的支付峰值为2万笔/分钟，全天1280万笔支付，这个数字到2017双11时变为了25.6万笔/秒，全天14.8亿笔。在如此之大的支付TPS背后除了削峰等锦上添花的应用级优化，最解渴最实质的招数当数基于分库分表的单元化了，蚂蚁技术称之为LDC（逻辑数据中心）。

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微信支付的架构到底有多牛

作为一个重要业务，微信支付在客户端上面临着各种问题。其中最核心问题就是分平台实现导致的问题： 1. iOS 和安卓实现不一致 o 容易出 Bug o 通过沟通保证不了质量 2. 扩展性差，无法快速响应业务需求 o 需求变更迭代周期长 o 数据上报不全面 3. 质量保障体系不完善 o 缺少业务及设计知识沉淀 o 协议管理松散 o 缺少统一的自动化测试

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