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物联网环境下的会计信息化建设研究

“物联网”一词最早出现在《未来之路》一书中,2005 年,这一概念被国际电信联盟首次正式提出,世界各国表现出了极大的兴趣,许多国家纷纷出台政策促进这一产业的发展。智能家电、智能医疗、智能交通和智能制造等都是物联网时代的产物,犹如互联网的诞生一样,物联网的发展正在悄然改变着我们的生活,它使我们的生活变得更加便捷和智慧,物联网的应用与发展也对企业的会计信息化之路产生深远的影响。

  • 2021-07-01
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中国移动研究院2020年5G终端芯片及测试产业报告29页

本报告围绕 5G 终端技术解决方案及测试认证方案,首先分析了 5G 射频器件和射频及基带芯片的技术要求和主流产品,然后介绍了智能终端和行业终端这两大类 5G 终端产品的关键能力和产品形态,再介绍了 5G 终端测试仪表的产业发展现状,最后从 5G 器件和芯片、5G 终端产品、5G 终端测试仪表三方面进行了总结,并对后续技术演进方向进行了展望。

  • 2021-07-01
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“互联网+”背景下佛山市高明区传统产业发展研究

佛山市是传统的制造业大市,高明区位于佛山市的西边,东连经济发达的广佛地区,西接次发达的肇庆、江门地区。在高明近三十年的发展中,已经发展出具有一定规模和特色的工业,值得研究。将其发展情况进行总结并提出建议给本地区和各有相同条件的县市区参考。

  • 2021-07-01
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基于PCB线圈磁感应式直线位移传感器研究

随着我国由制造大国向制造强国的战略转变,传统制造工业向自动化、智能化发展已成为必然趋势。精密测量作为智能制造的基石,同时也是衡量一个国家工业制造水平和科技水平的重要指标。其中,基于电磁感应原理的位移传感器作为精密测量仪器,具有稳定性好、可靠性高、抗干扰能力强、工作环境要求低等优势,广泛应用于工业自动化生产中。但目前市场上大多数高精度的位移传感器价格都比较昂贵,低精度的位移传感器又难以满足现代化制造业对位置传感器提出的高精度与低成本需求。课题组多年来致力于一种低成本、高精度的磁场式时栅位移传感器研究,但由于传统磁场式时栅受制造工艺的制约,线圈绕组的一致性难以得到保证、生产效率难以提高。针对此现状,将时栅测量技术与较成熟的 PCB 工艺相结合,本论文开展了基于 PCB线圈磁感应式直线位移传感器研究,其主要研究内容如下

  • 2021-07-01
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区块链技术在证券业应用探索的研究

当今社会,科技是第一生产力。社会的发展越来越与技术的发展水平相挂钩。随着电子货币比特币系统顺利安全的运行,比特币的底层技术区块链进入了人们的视线,人们对比特币是如何运用密码学原理来运行无中心化的系统产生了浓厚的兴趣。特别是近些年来,更是掀起了研究区块链的热潮。区块链技术被认为是可以颠覆现有的社会体系的跨世纪的发明。区块链技术有着广泛的应用潜力,可以运用在金融服务、文化娱乐、供应链管理和智能制造等领域。

  • 2021-07-01
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基于互信息判据的智能制造资源配置效能研究

“互联网+”的出现,使得互联网思维与制造业相结合而产生的的“互联网+ 制造”成为了热点。该模式主要是通过网络平台实现制造资源的优化配置,在互 联网平台中,所有资源均是以数据的形式存在的,资源配置的关键问题就是对数 据进行处理融合,制造资源配置问题就转化为匹配数据的效率。资源配置效果主 要通过两个指标进行衡量,一是资源配置速度,二是资源配置的准确性。目前, 国内外学者多采用智能算法或运筹学方法研究资源配置模型,但这些研究均基于 确定性资源环境假设,认为资源属性单一,而智能制造的重要特征之一是不确定 性制造,以及制造资源的大数据化和多属性异构化,这就导致在智能制造环境下 资源配置速度较低,配置准确性不足,无法满足智能制造的多属性、海量资源的 配置需求。而从数据匹配的角度,进行资源的数据化处理的相关研究更少,这些 问题都导致资源配置效率较低。

  • 2021-07-01
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基于深度学习的柔性装配机械手零件动态识别与定位研究

装配机械手一直以来都在工业生产中被广泛使用。伴随着智能制造时代的来临, 以视觉技术引导的装配机械手无论在理论研究还是实际生产中都越来越受到重视。目 前,视觉机械手往往通过几何形状匹配,特征分析以及模式学习等传统图像检测技术 实现对目标零件的识别与定位,然而以上方法只适合于零件轮廓简单或者特征便于提 取的场合,在面对多种零件随意摆放和环境因素干扰的复杂情况下,基于人工设计特 征的传统目标检测算法有很大的局限性,经常面临识别准确率低、检测速度慢和定位 误差大等问题。

  • 2021-07-01
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基于随机采样一致性的散乱堆放棒料的位姿识别系统研究

在工业自动化生产中,使用机器人对零件进行抓取是智能制造研究中的一个热点,其中工业零件的准确定位是机器人抓取的关键技术之一,而工业零件的准确定位中对散乱堆放零件的定位一直是一个难点。本文以散乱堆放的棒料类零件为研究对象,对棒料点云数据的采集和基于点云处理的位姿识别算法进行了研究。具体工作包括以下几个方面

  • 2021-07-01
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