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新型智慧城市国家标准解读_刘棠丽

<正>国家智慧城市标准化总体组(以下简称"总体组")在国家标准委的指导下,开展了37项智慧城市国家标准的研究工作,目前已发布18项国家标准,本文对评价、数据和公共支撑平台等几项重点标准进行解读。新型智慧城市标准化和评价工作依据定性及定量相结合、动态发展及优化、区域综合发展、闭环反馈等原则,给出了评价的最新方法论成果,通过"以评促建、以评促用",对智慧城市进行评级与评价,以此促进新型智慧城市发展与提升。只有把标准作为城市共通

  • 2021-07-01
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某IT信息咨询公司客户关系管理及客户满意度模型研究

随着社会生产力的发展和市场竞争的加剧,企业与消费者之间的供需关系发生变化。企业管理需要从“产品导向”转换成“客户导向”,以此来获得和保留更多的客户。IT 信息咨询作为国内新兴的行业,在“智能制造”的大背景下得到越来越多的重视,但这类企业发展时间短,客户关系管理和客户满意度管理方法欠缺,容易造成客户的流失,导致企业发展受阻。本文旨在全面分析行业背景、市场环境的基础上,运用科学的方法,帮助 IT 信息咨询公司找到客户关系管理的重点,提高企业核心竞争力。

  • 2021-07-01
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基于广义误差跟踪的伺服电动缸自抗扰控制系统研究

随着工业自动化和智能制造的发展,电动缸这种机电一体化产品的应用越来越广泛,其作为伺服执行机构往往是决定系统性能的核心关键。而伺服电动缸性能又由其内部的永磁同步电机驱动系统决定,这也是其他伺服设备的普遍特点,因此,本文的研究成果将具备很好的可推广性。本文针对伺服电动缸系统在实际应用中复杂工况下存在的多种非期望因素干扰等问题,结合电动缸伺服控制系统所需的高位置精度、高动态响应速度、高抗扰性等性能要求,对用于电动缸的永磁同步电机伺服控制系统进行研究和设计。

  • 2021-07-01
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互联网转型后的A公司经营绩效研究

随着《中国制造 2025》的提出和大数据、互联网、云计算等技术发展的愈发成熟,家电行业向智能制造变革已是大势所趋。与此同时,人们的生活水平不断提升,消费理念也发生了改变,对产品的追求由物美价廉转变为高端智能,使得劣质低廉的产品逐步被市场淘汰。在此压力下,传统家电企业为保证不被市场淘汰,适应当前互联网时代的变化,势必要加快速度由传统制造模式向互联网转型。2015 年,作为传统家电企业的 A 公司适时调整企业定位,提出“互联网+全冷链”的战略,明确了从提供单一的制冷产品到提供智慧冷链整体解决方案的转型目标。随后,A 公司着力建设智慧冷链、智能生产工厂、智慧家电的“三智”工程和智能营销平台,满足用户全方位的需求,推动公司产品与营销双方面的智能转型。 A 公司转型后效果怎样,是否为其经营业绩带来了好的转变,以及 A 公司互联网转型后还存在哪些问题仍值得思考。

  • 2021-07-01
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基于监控视频的背景建模与运动目标检测算法研究

随着图像处理和计算机视觉技术的发展,智能视频监控系统已经广泛应用于 交通、智能制造和犯罪监控等各个领域。智能监控中在没有任何先验信息的情况 下,如何快速有效地构建视频背景模型、准确检测出运动目标信息是目标识别、 运动估计、行为理解等能否成功的关键。本文结合相关理论,对高斯混合模型和 光流法等进行了改进,主要工作如下

  • 2021-07-01
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基于公理设计理论的新产品开发方法研究与应用

科学技术的迅猛发展加剧了市场竞争的激烈程度,生产企业已将竞争行为转向了产品创新设计提升与智能制造等方面。相应的,企业对于新产品的开发过程提出了更高的要求。通过改变新产品开发方法,缩短产品开发的周期以适应市场与客户需求的快速转变,快速提升企业竞争力。由于对产品结构的关注度存在不足,新产品开发过程中极易产生的变动性与不确定性大多出现在结构设计部分。为了应对新产品开发过程中遇到的各种挑战,本文构建了基于公理设计理论的新产品模块化系统设计流程,充分考虑整体客户需求,并在此基础上提出了基于公理设计理论的产品结构设计模型,用于完善新产品开发方法的研究。

  • 2021-07-01
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山东省亚太资本市场研究院amp鲁信区块链研究院2020山东省区块链产业发展白皮书55页

区块链技术的出现对全球金融体系及实体产业经济产生了深刻影响, 世界主要国家都在积极布局区块链产业。中国工信部在 2018 年系统分析 了我国区块链产业发展,正式发布了《中国区块链产业白皮书》,指出区 块链将推动“信息互联网”向“价值互联网”变迁,正在引领全球新一轮 技术变革和产业变革,有望成为全球技术创新和模式创新的“策源地”

  • 2021-07-01
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易凯资本2021易凯资本中国健康产业白皮书数字与AI健康篇21页

医疗健康智能化是终局,数字化是必经之路。医疗智能化不是一蹴而就的,最早一波医院信息化率先实现了结构化数据,成为了数字医疗的大底层,进而可以基于数据做进一步训练与应用,先应用于简单场景,再应用于复杂场景。所以数字化应用由易到难,进程由解释数据到预测数据再到输出数据;市场先出现了互联网挂号、问诊、缴费、购药等数据浅层应用,再过渡到基于特定疾病数据的分析与归纳形成辅助诊断能力,再更进一部通过深度机器学习实现医药学预测,未来还会通过对数据的加工对外输出(如手术机器人、脑机义肢),一切都是基于数据和算法的不断应用、累进和迭代

  • 2021-07-01
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