科技进步一直是推动生产创新的动力。近年来，人工智能技术迅速发展，它 给各行各业带来了新的生机。传媒业致力于将人工智能用以优化新闻生产来应对 新的传媒业态。国外媒体早年开始了尝试，如今处在相对成熟的阶段。而国内媒 体因为技术、政策、资金的助力，所以一直处于探索的前沿。
自人工智能诞生以来，在视觉领域中表现可谓是让人们惊喜不断，通过对文 本到图像的转换、域迁移，再到图像的修复和拓展，人脸合成甚至是细微表情的 改变，无所不能。目前，超高分辨率视觉吸引力的图像变得越来越普遍，人们不 再需要学习如何使用Photoshop和CorelDRAW等工具来增强和修改图像，从技 术的角度来看，目前的人工智能技术是非常简单的一一它尤其擅长在特定的情况 下模仿和复制人类的行为模式。柏拉图说过：“一切艺术创造都是某种形式的模 仿”，照片编辑也是一样的。人工智能可以依据从专业摄影师那里学到的最棒的 操作和模式，从而模拟照片编辑过程。至少它可以重复常规部分一像真人修图 那样调整白平衡，曝光，细节和清晰度。因为人工智能的相关技术可以在这些方 面产生最佳效果的图像。以往我们所看到的所有图像，其生成过程肯定都或多或 少有“人”的参与。但是试想一下，一个计算机程序可以从零开始绘制你想要它 绘制的任何内容，在不久的将来，你只需要给它一些指令，例如“我想要一张站 在埃菲尔铁塔旁边的照片”，然后图像就生成了。很多人认为人工智能技术生成 的图像非常可能会取代现有的摄影技术。
当前全球数字化浪潮蓬勃兴起，边缘计算通过就近提供计算、存储、传输等关键能力，加速赋能经济转型升级，已逐步成为计算体系的新方向、信息领域的新业态、产业转型的新平台，整体上处于高速增长阶段，受到了学术界和产业界的广泛关注。Gartner、IEEE 等权威机构将边缘计算作为 2020 年十大技术方向，中国科学院和中国工程院在《2020 研究前沿》、《全球工程前沿 2020》中，将边缘计算列入信息领域十大技术前沿。据 CB Insights 预测，2023 年全球边缘计算市场有望达到 340 亿美元
作 为 5G 赋 能 电 力 行 业 数 字 化 转 型 的 先 行 者 和 使 能 者，5G 确 定 性 网 络 产 业 联 盟（5GDNA，5G Deterministic Networking Alliance）下辖的能源互联网行业组一直致力于 5G+ 智能电网的产业共识推动、样板项目示范和商用落地推进，并于 2020 年发布了《5G 确定性网络 @ 电力系列白皮书 I ：需求、技术与实践》。该白皮书作为《5G 确定性网络产业白皮书》的第一本行业衍生白皮书，首次基于 5G 确定性网络的 3D（Differentiated- 差异化网络、Dedicated- 专属网络、DIY- 自助网络）模型，重点针对智能电网对 5G 确定性网络的关键需求进行了具象化、实例化、量化的详细解读和分析，形成了电力行业对 5G 确定性网络的需求基线
《购物中心等级评价标准》自发布以来诞生几十家颇具代表性的“五星购物中心”，有效促进了行业“有序化”和“标准化”发展。信息通信技术的快速发展,将推动经济和社会各个领域信息化变革, 5G网络能力的部署落地将加速传统楼宇向智慧楼宇的转型,也将为房地产业的进一步加快发展提供新的机遇
本白皮书还将讨论标准、高效和开放指标对智能视频监控项目取得整体成功的重要性。平安城市案例研究将分析项目部署后解决方案的演变情况，并评估了各城市可以从平安城市项目中取得哪些效益
2020年10月，终端实验室发布了2020年第一期5G终端消费趋势报告，经过几个月的发展，5G日趋成熟，来看看现在又有了什么新的变化？新机上市价格有着什么样的趋势？新机出货量如何？大家购买手机都会考虑哪些因素？手机使用有哪些痛点？带着这些疑问中国移动终端实验室选择2020年5月至11月上市的65款5G手机用户进行电话调研，共收集完成11000余个样本，下面就把2020年第二期调研分析结果分享给大家
随着5G技术逐步完善,端到端切片等新技术将助力5G语音业务实现。但在建设初期,受5G终端普及率低、网络覆盖不足、4G与5G长期共存等因素制约,如何低成本、高效率地部署5G网络,保障5G语音业务连续性,成为目前5G语音业务研究的热点课题。通过分析5G主流语音解决方案,结合4G现状讨论在建网初期将EPS Fallback作为5G语音解决方案的可行性。
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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