日本智能制造产业发展的经验借鉴与启示

日本强调自动化和智能化技术应用，推进精益生产与智能技术结合,工业结构向技术密集型和节能节材方向发展，成为全球先进制造业最为发达的国家之一。按照推演规模和战略特征划分,日本智能制造可以分为布局规划整合发展和突破引领三个发展阶段。

2021-06-25
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制造业规范化管理制度与表单

在每日生产上班前各组别应做好5S和物料上线前的准备工作，当班副组长应召集组装人员开早会，布置当日的工作任务，宣布产品注意事项，在制程过程中，装配车间班、组长应监督员工安全规范操作。

2021-06-24
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MasterlinkCPS协同云MES智能制造管理系统

设备远程诊断：微茗针对智能装备系统的远程诊断需求，自主研发了一套ExtraNet网络通讯技术以及一款MasterLink S1工业智能云网关，基于ExtraNet技术并结合MasterCloud云平台建立远程运维诊断服务中心,实现诊断服务的有效性、敏捷性和经济性。利用AnySight的便利的远程诊断服务，我们可以随时查看设备内部参数数据及程序运行情况，以及PLC程序的远程上下载功能。一旦出现问题，运维人员可以远程及时精确定位问题协助现场人员进行维保工作。可视化管理APP：VISION车间可视化管理系统，是以MDC数据分析为基础的生产管理解决方案，VISION是将设备生产数据以一种更为直观的方式展示给企业管理层，可通过LED/LCD/计算机平板电脑/智能手机等实时查询终端掌握当前机床状态、工单进度、操作人员信息、异常信息等

2021-06-23
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MES工业互联软件平台概述

MES系统作为制造企业生产前线解决方案，过去数年来发展迅速。通过MES实现产品和组件生产数据收集与跟踪，作业人员管理，生产状态实时监控与质量控制，从而加强ERP计划的执行能力，让生产指令在车间现场有效执行，并实现低成本、可视化管理，已成为制造企业应对市场的不二选择。对于制造企业而言，应对市场变化，满足客户个性化需求，最终必需能够快速时的响应和调整生产过程，作为管理和控制一线生产的MES因此至关重要。而更重要的是，MES要能够与管理系统无缝衔接，实现从需求到生产到交付的闭环。

2021-06-23
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工业软件上云，降低数字化转型门槛

2017年以来，在党中央、国务院的正确领导下，在政产学研用资各方的积极参与、协同推进下，我国工业互联网发展步入快车道。经过三年起步期发展，产业发展环境持续优化、基础设施加速推进、融合应用走深向实，产业规模持续增长，对经济社会的发展的带动效应显著增强，形成战略引领、规划指导、政策支持、技术创新、产业推进良性互动的局面。

2021-06-23
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大数据“杀熟”带来的道德问题与价值风险及其规制探析

2021-06-21
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数字化工厂技术与实践——广东研究院院长杜义贤博士

数字化工厂技术与实践_广东利元亨研究院院长_杜义贤博士（发布版）

2021-06-20
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工业互联网基本概念及关键技术（295+页 PPT）

工业互联网通过智能机器间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产万，让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。工业互联网是开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，属于泛互联网的目录分类。它是全球工业系统与高级计算、分析、传感技术及互联网的高度融合。

2021-06-18
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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智慧校园音频应用方案

教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告（2025-2026）

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关键支柱”