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流程工业智能工厂建设的再思考

流程工业是国民经济的支柱产业,是我国从制造大国向制造强国迈进的主战场之一。经过近十几年的发展,流程工业在企业信息化建设方面,基本形成了以 DCS-MES-ERP三层模型为代表的信息化体系,不同程度上满足了企业在过程控制、生产管理、经营管控等方面的应用需求。

  • 2021-08-13
  • 阅读4326
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  • 11页
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2021中国科技投资报告

本报告采用了甲子智库提炼总结的独家科技产业分析模型:甲子智库宏观分析模型、甲子产业准入门槛模型、甲子产业/企业竞争力模型、甲子企业扩展路径模型(供给端)、甲子企业付费意愿模型(需求端)、整体技术投资象限图等。

  • 2021-08-24
  • 阅读878
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智慧校园综合安防系统建设方案共195页

为了满足校园用户在综合安防业务应用中日益迫切的需求,本系统采用高清视频监控、智能图像分析、人脸识别、车牌识别等技术,实现整个校园的综合监管,实现全网调度、管理及智能化应用,为用户提供一套“高清化、网络化、智能化、高集成”的安防综合监管系统。

  • 2021-08-16
  • 阅读1445
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  • 194页
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家具行业信息化解决方案(181页)

根据轻工网数据统计,目前中国家具行业规模已经达到7000多亿,占全球产能的25%以上,已经成为名副其实的家具第一生产大国。同时经过多年发展,家具行业已经在全国形成珠江三角洲、长江三角洲、环渤海、东部、西部五大家具产业区。

  • 2021-08-13
  • 阅读1453
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智慧医院信息化建设整体解决方案

国家卫健委针对智慧医院明确了定义和内涵,智慧医院的范围主要包括三大领域:面向医务人员的“智慧医疗”、 面向患 者的“智慧服务”、 面向医院管理的“智慧管理”。医院精细化管理是指一个将精细化管理的思想、方法、工具围绕以人为体 系核心品质,贯穿于医院的整个医疗体系之中的管理过程。医院精细化管理包含精细化的操作、精细化的控制、精细化的 核算、精细化的分析、精细化的规划,需要通过现代化手段、,其中包含医院安全管理、人员管理、车辆管理、消防管理、 后勤管理、信息广播发布等各项工作,是医院精细化管理,是保障智慧医疗、智慧服务的基础。

  • 2021-08-09
  • 阅读1523
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  • 126页
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《智能制造概论》405页全书课件下载

《智能制造概论》不仅概要地介绍了智能制造相关的技术,更着重智能制造所需的意识和思维方式的提炼。文中收集的大量资料和案例,有助于读者对问题的理解,并可作为企业智能制造实践中的参考。书中自然融入了作者自己学习智能制造理论和诸多企业智能制造实践后形成的感悟和见解。

  • 2021-08-04
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  • 67页
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工业大数据背景下企业实现数字化转型的案例研究

随着工业4.0、工业互联网.“中国制造2025"等国家战略的推进,世界各主要经济体争相利用新一代信息技术改造传统制造业拢。尤其是以传感器技术,RFID标签、嵌入式系统技术和微机电系统MEMS(MicroElectro Mechanical System)为代表的核心技术,能够对设备物联数据,生产经营业务数据,外部互联网数据进行自动化采集,存储、分析与可视化,实现了工业化数据与自动化数据的两化融合,融入了更多来自产业链上下游以及跨界的数据2。工业大数据逐渐成为智能工业化高级形态中最核心的生产资源"3,它可以有效地驱动企业内部实现个性化定制,智能化生产,企业与企业之间实现网络化协同,对组织产生颠覆性的影响*。探索如何利用工业大数据促进传统企业实现转型升级关系到国计民生,在第四次工业革命席卷全球的背景下,充分挖掘工业大数据的潜在价值,促进传统企业发展,具有很强的实践价值。

  • 2021-08-02
  • 阅读1361
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  • 10页
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智慧钢厂信息化建设整体解决方案

钢铁行业与其他离散型装备制造行业不同,属于流程型制造行业,生产管理,从原料采购、焦化烧结、炼铁、炼钢、到生产出成品,每一步都需要经过复杂的工序,生产过程 中涉及高空起重作业、电焊气割作业、煤气、乙炔、焦油、盐酸、钝化剂、放射源等众多有毒有害、易燃易爆危险品,高温、高压等危险因素贯穿整个生产环节,因素需要提供对生产全过程全方位的管控,这也是钢铁企业管理的难点和重点。

  • 2021-07-21
  • 阅读4379
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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新时代背景下零碳园区建设的原理和方法

2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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