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制造业规范化管理制度与表单

在每日生产上班前各组别应做好5S和物料上线前的准备工作,当班副组长应召集组装人员开早会,布置当日的工作任务,宣布产品注意事项,在制程过程中,装配车间班、组长应监督员工安全规范操作。

  • 2021-06-24
  • 阅读1836
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  • 213页
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MasterlinkCPS协同云MES智能制造管理系统

设备远程诊断:微茗针对智能装备系统的远程诊断需求,自主研发了一套ExtraNet网络通讯技术以及一款MasterLink S1工业智能云网关,基于ExtraNet技术并结合MasterCloud云平台建立远程运维诊断服务中心,实现诊断服务的有效性、敏捷性和经济性。利用AnySight的便利的远程诊断服务,我们可以随时查看设备内部参数数据及程序运行情况,以及PLC程序的远程上下载功能。一旦出现问题,运维人员可以远程及时精确定位问题协助现场人员进行维保工作。 可视化管理APP:VISION车间可视化管理系统,是以MDC数据分析为基础的生产管理解决方案,VISION是将设备生产数据以一种更为直观的方式展示给企业管理层,可通过LED/LCD/计算机平板电脑/智能手机等实时查询终端掌握当前机床状态、工单进度、操作人员信息、异常信息等

  • 2021-06-23
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  • 28页
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MES工业互联软件平台概述

MES系统作为制造企业生产前线解决方案,过去数年来发展迅速。通过MES实现产品和组件生产数据收集与跟踪,作业人员管理,生产状态实时监控与质量控制,从而加强ERP计划的执行能力,让生产指令在车间现场有效执行,并实现低成本、可视化管理,已成为制造企业应对市场的不二选择。对于制造企业而言,应对市场变化,满足客户个性化需求,最终必需能够快速时的响应和调整生产过程,作为管理和控制一线生产的MES因此至关重要。而更重要的是,MES要能够与管理系统无缝衔接, 实现从需求到生产到交付的闭环。

  • 2021-06-23
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工业软件上云,降低数字化转型门槛

2017年以来,在党中央、国务院的正确领导下,在政产学研用资各方的积极参与、协同推进下,我国工业互联网发展步入快车道。经过三年起步期发展,产业发展环境持续优化、基础设施加速推进、融合应用走深向实,产业规模持续增长,对经济社会的发展的带动效应显著增强,形成战略引领、规划指导、政策支持、技术创新、产业推进良性互动的局面。

  • 2021-06-23
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大数据“杀熟”带来的道德问题与价值风险及其规制探析

大数据“杀熟”带来的道德问题与价值风险及其规制探析

  • 2021-06-21
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  • 7页
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数字化工厂技术与实践——广东研究院院长杜义贤博士

数字化工厂技术与实践_广东利元亨研究院院长_杜义贤博士(发布版)

  • 2021-06-20
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工业互联网基本概念及关键技术(295+页 PPT)

工业互联网通过智能机器间的连接并最终将人机连接,结合软件和大数据分析,重构全球工业、激发生产万,让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。工业互联网是开放、全球化的网络,将人、数据和机器连接起来,属于泛互联网的目录分类。它是全球工业系统与高级计算、分析、传感技术及互联网的高度融合。

  • 2021-06-18
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智慧工厂工业4.0解决方案

MES提供追溯监控、质量管理、设备工程、综合生产、物流管理、计划协同的六大核心功能,实现工厂的精细化管控和高质量、高效率的生产制造运营模式。客户可使用移动终端实时访问企业网络上的MES生产环节相关信息。

  • 2021-06-09
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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