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集团智慧工厂整体解决方案

工业 4.0 时代,制造商可以将智能传感器、分析技术和人工智能结合起来,助您实时监控运营和潜在的中断,使生产保持在最优级别运行。大多数工业数据是在 IT 领域以外产生的,比如制造流程、供应链或互联产品。为应用最新数字技术,制造商必须选择向中心传送数据,或者向底层部署技术。周边环境非常重要。

  • 2021-06-28
  • 阅读2791
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  • 46页
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日本智能制造产业发展的经验借鉴与启示

日本强调自动化和智能化技术应用,推进精益生产与智能技术结合,工业结构向技术密集型和节能节材方向发展,成为全球先进制造业最为发达的国家之一。按照推演规模和战略特征划分,日本智能制造可以分为布局规划整合发展和突破引领三个发展阶段。

  • 2021-06-25
  • 阅读1053
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制造业规范化管理制度与表单

在每日生产上班前各组别应做好5S和物料上线前的准备工作,当班副组长应召集组装人员开早会,布置当日的工作任务,宣布产品注意事项,在制程过程中,装配车间班、组长应监督员工安全规范操作。

  • 2021-06-24
  • 阅读1916
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  • 213页
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MasterlinkCPS协同云MES智能制造管理系统

设备远程诊断:微茗针对智能装备系统的远程诊断需求,自主研发了一套ExtraNet网络通讯技术以及一款MasterLink S1工业智能云网关,基于ExtraNet技术并结合MasterCloud云平台建立远程运维诊断服务中心,实现诊断服务的有效性、敏捷性和经济性。利用AnySight的便利的远程诊断服务,我们可以随时查看设备内部参数数据及程序运行情况,以及PLC程序的远程上下载功能。一旦出现问题,运维人员可以远程及时精确定位问题协助现场人员进行维保工作。 可视化管理APP:VISION车间可视化管理系统,是以MDC数据分析为基础的生产管理解决方案,VISION是将设备生产数据以一种更为直观的方式展示给企业管理层,可通过LED/LCD/计算机平板电脑/智能手机等实时查询终端掌握当前机床状态、工单进度、操作人员信息、异常信息等

  • 2021-06-23
  • 阅读3444
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  • 28页
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MES工业互联软件平台概述

MES系统作为制造企业生产前线解决方案,过去数年来发展迅速。通过MES实现产品和组件生产数据收集与跟踪,作业人员管理,生产状态实时监控与质量控制,从而加强ERP计划的执行能力,让生产指令在车间现场有效执行,并实现低成本、可视化管理,已成为制造企业应对市场的不二选择。对于制造企业而言,应对市场变化,满足客户个性化需求,最终必需能够快速时的响应和调整生产过程,作为管理和控制一线生产的MES因此至关重要。而更重要的是,MES要能够与管理系统无缝衔接, 实现从需求到生产到交付的闭环。

  • 2021-06-23
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工业软件上云,降低数字化转型门槛

2017年以来,在党中央、国务院的正确领导下,在政产学研用资各方的积极参与、协同推进下,我国工业互联网发展步入快车道。经过三年起步期发展,产业发展环境持续优化、基础设施加速推进、融合应用走深向实,产业规模持续增长,对经济社会的发展的带动效应显著增强,形成战略引领、规划指导、政策支持、技术创新、产业推进良性互动的局面。

  • 2021-06-23
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大数据“杀熟”带来的道德问题与价值风险及其规制探析

大数据“杀熟”带来的道德问题与价值风险及其规制探析

  • 2021-06-21
  • 阅读1068
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  • 7页
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数字化工厂技术与实践——广东研究院院长杜义贤博士

数字化工厂技术与实践_广东利元亨研究院院长_杜义贤博士(发布版)

  • 2021-06-20
  • 阅读3992
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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1950年,“计算机之父”和“人工智能之父”艾伦·图灵(AlanM.Turing)发表了论文《计算机器与智能》,这篇论文被誉为人工智能科学的开山之作。在论文的开篇,图灵提出了一个引人深思的问题:“机器能思考吗?"。这个问题激发了人们无尽的想象,同时也奠定了人工智能的基本概念和雏形

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从零上手OpenClaw科研智能体-厦大团队

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