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新商场数字化解决方案

方案简介:商场和案场专属智慧方案,助力优化服务、管理、品牌营销等 智能场景:智能制造-数据可视 服务内容:智能硬件 定制解决方案

  • 2021-04-17
  • 阅读1499
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  • 32页
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大数据平台的模型思维和用户增长

今天分享的内容分为三个部分,首先介绍下快看漫画发展状况,第二个就是我们在大数据平台和大数据业务发展的过程中总结的模型思维以及平台搭建的一些经验,最后是基于我们的数据平台用数据驱动去增长用户、业务的一些实践经验。

  • 2021-04-17
  • 阅读1343
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  • 22页
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339页大数据之路阿里巴巴大数据实践

在阿里巴巴集团内,数据人员面临的现实情况是:集团数据存储已经达到 EB 级别,部分单 张表每天的数据记录数高达儿千亿条;在 20 年“双 购物狂欢节”的 24 小时中,支付金额达 到了 亿元人民币,支付峰值高达 万笔/秒,下单峰值达 17.5 万笔/秒,媒体直播大屏处理 的总数据量高达百亿级别且所有数据都需要做到实时、准确地对外披露 巨大的信息量给数据 采集、存{谐和计算都带来了极大的挑战 《大数据之路一一阿里巴巴大数据实践》就是在此背景下完成的 本书中讲到的阿里巴巴大数 据系统架构,就是为了满足不断变化的业务市求,同时实现系统的高度扩展性、灵活性以及数据 展现的高性能而设计的。

  • 2021-04-17
  • 阅读1564
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  • 339页
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智能数据平台解决方案

规划并设计合理的大数据平台解决方案 大数据迁移方案设计 根据业务特点,提供高效合理的大数据迁移方案 大数据迁移实施 协助客户实施大数据平台迁移

  • 2021-04-17
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中国电信5G工业互联网水泥行业报告33页

“5G+ 工业互联网”融合了云计算、大数据、人工智能等技术,将构建满足水泥行业业务发 展需求的大带宽、低时延、大连接的无线网络基础设施,催生融合创新应用,为水泥行业高质 量发展增添新动能,带来发展新机遇。华润水泥、海螺水泥、千业水泥等一大批水泥企业积极 发力,与基础电信企业合作,利用“5G+ 工业互联网”技术赋能水泥行业各大业务场景,提质增 效显著,为业界树立一批内网改造建设、融合应用创新的标杆样板工程。

  • 2021-04-16
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阿里云城市大脑数据智能解决方案

以社会结构、社会环境和社会活动等各方面的城市数据为资源,向数据要人力,向数据要服务能力,解决城市治理中的突出问题,实现创新的人性化治理模式。 城市大脑是政府服务好民生非常重要的物质基础,依靠城市大脑可以更精准地服务好企业与个人。城市的公共服务,如交通和医疗,将进入精准和高效服务时代,杜绝公 共资源的浪费。

  • 2021-04-12
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化粪池智能监控系统

对于化粪池智能监控系统,我们大家可能并不是很了解。那么今天我们就要来学习一下关于化粪池智能监控系统的一些知识啦。化粪池智能监控系统利用先进的太阳能系统和市电混合智能供电及自动切换技术、智能监测技术、传感技术、数据采集技术、无线通讯技术、智能控制技术、数据存储技术和大数据分析及处理技术,实现各个化粪池监测点位有毒、有害及可燃性气体、化粪池温湿度状况的实时数据采集、存储、处理、比对、分析和对监测点位监测气体异常超标下的远程智能控制。   系统通过开发化粪池智能监控系统云平台、苹果及安卓APP移动终端,权限管理人员针对化粪池各监测点位实现移动性实时在线监测、事件查看、通告、通知、调度等功能,以保证整个系统的智能化监管。

  • 2021-03-31
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iWorker工业互联网平台

主要是基于ERP的云架构类型的平台,解决企业内部协同工作和生产。

  • 2021-03-31
  • 阅读1393
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系,全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点,并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地,同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。

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