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数字化汽车报告(首篇):中国市场解读篇

数字化汽车报告(首篇):中国市场解读篇数字化汽车报告(首篇):中国市场解读篇 随着技术发展趋势和疫情后消费者偏好的变化,互联、自动、共享和电动(CASE)四大汽车技术也在不断演化:

  • 2022-01-04
  • 阅读1651
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  • 43页
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吴晓波跨年演讲完整PPT:遇见2021 预见2022 (全)

1、影响我们的周期之二互联网周期;2、过去二十年中国是被互联网改变最彻底的国家;3、2021年互联网企业涉及违反《反垄断法》案共计86起;4、在既有技术和模式环境下消费互联网的红利周期已经结束开放、封闭、再开放再封闭、再开放人性、利益、制度与技术的博弈将贯穿未来相当长的时期

  • 2022-01-04
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阿里云AIoT开发手册

基于阿里云物联网平台实现的简易出入监控 摘要 本文通过一个简单实例,主要介绍了如何使用树莓派快速接入阿里云 iot platform,并实现了一个简易的监控人员出入并拍照上送钉钉群的场景 本文通过一个简单实例,主要介绍了如何使用树莓派快速接入阿里云 iot platform,并实现了一个简易的监控人员出入并拍照上送钉钉群的场景

  • 2022-01-02
  • 阅读2446
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中国5G+工业互联网发展报告-2021年

中国5G+工业互联网发展报告. 本次发布的报告为2020年《中国“5G+工业互联网”发展报告》的持续研究报告,延续了报告的基本框架,同时,根据2021年度产业推进热点情况,增加了5G URLLC、轻量化5GC、5G边缘计算等技术热点,5G全连接工厂、“5G+工业互联网”融合应用先导区等产业热点,以及国际情况、投融资情况、合作模式等相关内容,并提出下一步发展建议

  • 2021-12-31
  • 阅读3515
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工业云应用发展白皮书

近年来,我国高度重视工业云的发展,相关部门陆续出台了一系列政策 鼓励工业云的发展,把工业云作为推进两化深度融合的重要抓手。全国各地 方政府纷纷进行工业云发展规划,着力建设工业云平台,积极推广工业云应 用,全面引导企业上“云”。工业云促进了行业的互联互通,聚集和共享制造 资源与创新资源,实现了全社会的协同制造和协同创新,为共享经济打下了 基础。

  • 2021-12-30
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“十四五”智能制造发展规划

12月28日,工业和信息化部联合有关部门出台《“十四五”智能制造发展规划》(以下简称《规划》)。工信部召开发布会对《规划》进行了解读。根据《规划》,到2025年,规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化,重点行业骨干企业初步应用智能化;到2035年,规模以上制造业企业全面普及数字化网络化,重点行业骨干企业基本实现智能化。

  • 2021-12-29
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2020 IDC 数字化转型年度金典(403页PPT)

中欧数字经济和智慧企业研究中心,是中欧国际工商学院于2018年成立的跨学科研究中心,旨在创造和引领智慧企业领域的管理知识和最佳实践,助力数字经济新形势下的企业转型与发展,同时促进最新研究成果和优秀企业实践的共享与推广。本刊将邀请中欧知名教授、行业领袖以及中欧校友共同探索企业数字化转型中的重要课题。

  • 2021-10-25
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智慧工厂大数据信息化方案

企业信息化从第三个阶段开始实现集成应用,随着企业信息化进程的演进,以及物联网等系统产品与技术的逐渐成熟,企业安全防范管理逐渐由传统粗放型向现代集约型转变,提升安全工作管理水平,并逐步成为管理部门决策分析、生产调度指挥的主要平台之一。

  • 2021-04-22
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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