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数字化工厂如何变成智能工厂

智能制造技术与数字化工厂应用:智能制造产业与技术背景、智能制造基本内涵与关键技术、基于RFID的智能制造技术与应用;制造需求:多品种多批量、高质量低成本、柔性制造快速响应、节能减排环境友好等

  • 2022-02-08
  • 阅读3773
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  • 58页
  • pptx

《装备工业一司:智能工厂案例集》-21个标杆案例

案例 1 上汽大通汽车有限公司 上汽大通 C2B 模式打造智能制造标杆工厂 案例 2 潍柴动力股份有限公司 发动机行业全业务域智能制造实践 案例 3 徐州重型机械有限公司 基于装备智能化和全生命周期管理的高端轮式起重装备智能工厂 案例 4 中车青岛四方机车车辆股份有限公司 智能制造助力高动车组关键零部件制造水平提升 案例 5 博世汽车部件(苏州)有限公司 数据驱动的汽车零部件智造之路 案例 6 丹佛斯(天津)有限公司 压缩机生产制造全生命周期协同制造平台 案例 7 杭州西奥电梯有限公司 面向大规模个性化定制与全生命周期管理的电扶梯智能制造新模式 案例 8 中国石油化工股份有限公司九江分公司 智能制造助力九江石化高质量发 案例 9 宁德时代新能源科技股份有限公司 专“芯”致“智”,宁德时代智能工厂实践与创新

  • 2022-02-06
  • 阅读3324
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  • 348页
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清华元宇宙2.0报告

该报告在详细梳理元宇宙的起源和发展脉络、技术与产业链等议题外,还对元宇宙的应用场景、远未来等进行了展望。从报告中不难看出,元宇宙的场景应用相当多元,医疗、教育、科普、旅游、社交等领域都将是其重要组成环节。其中,去年年初就提出构建社交元宇宙的Soul App,被认为是“目前最接近元宇宙定义的手机应用”。

  • 2022-01-29
  • 阅读3643
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  • 205页
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数字化转型工作手册-1102

中信联编撰的《数字化转型工作手册》该手册明晰了数字化转型是什么、干什么、怎么干、如何推等系列困惑。会议以“数字化转型开启融合发展新征程”为主题,多维度、多层次呈现工作进展、成效、计划和策略。

  • 2021-05-13
  • 阅读5313
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  • 44页
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数字化工厂规划及三年实施计划

1.現状及核心何題:目前BPM系統主要在銭潮本部、万向芍公司以及万向芍下属2家企止得到突施座用,迩未推广至其它主菅公司。目前BPM中共没汁流程/座用130个,其中已.上銭104个(不舎下属許昌エ厂"和精密件エ厂)。核心原因在于目前胚未建立完整的流程地圏,流程体系逐不完善,不統一。突施雉度較大。

  • 2021-04-06
  • 阅读3174
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  • 44页
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元宇宙报告(2021-2022):元宇宙座标解析

元宇宙并非仅仅像扎克伯格这样的技术公司高管的逐利梦想,而且还是一个伟大的技术和工程上的创新,如果它得到正确的应用,也是一个能为我们实现世界带来确实好处的有益工具。它的应用场景不仅仅在社会和娱乐,而是对制造业、城市规划、零售业、教育、医疗乃至整个人类世界有着广泛和深远的意义。

  • 2022-01-24
  • 阅读2659
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  • 65页
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阿里巴巴DevOps实践指南-2021

数字化是一次产业革命,DevOps 是其中的重要组成部分。 每一次产业变革都从革命性的技术开始,围绕它建立新的基础设施,形成新的技术和管理范式,最终彻底变革 整个产业。那些及早建立新基础设施,并引领新技术和管理范式迁移的经济体将从一轮产业革命中崛起。

  • 2022-01-19
  • 阅读2672
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  • 184页
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汽车行业工业4.0智能工厂解决方案

在汽车制造业中,冲压、焊装、涂装、总装合为四大核心技术(即四大工艺)。 从结构上看,轿车/商用车属于承载式车型无骨架车身, 卡车/SUV属于非承载式车型有车架, 主要区别于总装车间的工艺。

  • 2021-10-26
  • 阅读2130
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  • 56页
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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