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中国数字生态指数(2021)

日前,北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室联合多家单位发布《数字生态指数2021》报告(以下简称《报告》),全面刻画我国各地数字生态现状,以提供科学评估依据,助力国家数字经济发展和数字中国建设。 《报告》由数字基础、数字能力和数字应用构成数字生态理论框架,具体由总指数和23项分指数构成,涉及2020年全国31个省级行政区(不包含港澳台地区)以及300余个重点城市。

  • 2021-11-03
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元宇宙系列深度报告:元宇宙:全球巨头入局,下一代互联网启程

元宇宙:下一代互联网革命性交互形式。元宇宙是一个与现实世界平行的,可提供游戏.购物、社交等沉浸体验的开放虚拟世界。我们认为元宇宙的核心特征:社交.内容丰富性.沉浸体验、经济系统。移动互联网流量红利接近尾声,在用户数增长乏力的阶段,追求更高时长以及更高的ARPU成为重点突破指标,元宇宙即为科技公司当前重点布局的方向。梳理各厂商在元宇宙上的布局,主要集中在3个方向:1)VR/AR技术和产品开发(对应沉浸感); 2 ) UGC 技术和产品的打造(对应经济系统和内容丰富性);3)社交元宇宙构建(对应社交)。

  • 2021-12-17
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中小型制造业数字化转型思考

生产是指人们创造物质财富的过程。从经济学角度而言,将投入转化为产出的活动,或是将生产要素进行组合以制造产品的活动。遵循既定的制造工艺与流程,将原材料加工成为设计完善的高质量产品,为目标客户与用户群体带来预期的价值的过程.

  • 2021-12-17
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SaaS模式云原生数据仓库应用场景实践

搜索一直是电商行业流量来源的核心入口之一,基于传统数据库或开源引擎虽然能 够搭建基础搜索服务,但随着商品数据的增多和业务流量的增长,难免会遇到性能瓶颈 和效果瓶颈。另一方面,随着电商、直播、云计算等技术的不断发展,越来越多的传统 零售企业正在进行互联网云上转型,特别是受近两年疫情等因素的影响,APP、小程序 已经成为零售企业重要的业务增长来源。在此背景下,如何快速搭建高效搜索服务成为 零售行业上云及转型的难题。

  • 2021-12-16
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5G安全知识库-中国信通院(107页)

5G 是新一代科技革命和产业变革的代表性、引领性技术,是实 现万物互联的关键信息基础设施、经济社会转型升级的重要驱动力 量。5G商用两年来,在产业界各方共同努力下,5G发展成效显著, 技术产业能力不断提升,网络和用户规模全球领先,应用探索日益 活跃,涌现了大批优秀案例,实现了从 0到 1的突破,我国已经迈入 5G 融合应用规模化发展的关键时期。

  • 2021-12-16
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  • 107页
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中国未来50年产业趋势洞察白皮书-头豹&沙利文

数据源、软件框架、算力等基础设施正在不断拓展人工智能算法的开发场景。在不同研究学派的理念之下,人工智能算法和AI技术的能力边界不断拓宽,实现“AI+行业”的快速部署。人工智能正在逐步影响现实世界的生活与工作的方方面面。金融服务、电信、汽车装配、能源等高科技领域是当前人工智能应用范围最为广泛和领先的,引领人工智能行业相关应用层产业迅速发展。交通、医疗、金融、安防等领域的人工智能商业化应用正在加速落地,随之人工智能拥有大规模高质量的用户基础,给其余相关产业的智能化转型带来巨大空间。

  • 2021-12-14
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未来50年中国智能制造产业全景前瞻

中国智能制造上游国产化率有待提升。中国企业在智能制造硬件与软件市场赛道竞争力 较为薄弱。上游硬件层中传统硬件供应稳定, 但以高端制造所需的高功率激光器与智能传 感器为例,其国产化率较低,仍依赖国际厂 商供应。

  • 2021-12-14
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中国区块链与物联网融合创新应用蓝皮书56页

在2017世界物联网博览会新技术新产品成果发布会上,中国电子技术标准化研究院发布了《中国区块链与物联网融合创新应用蓝皮书》(以下简称“《蓝皮书》”)。《蓝皮书》是在无锡市经济和信息化委员会的支持下,由中国电子技术标准化研究院依托工信部区块链技术和产业发展论坛,联合无锡市软件行业协会区块链专业委员会、六域区块链联合实验室、江苏恒为信息科技有限公司等单位共同编写。

  • 2021-12-09
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

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