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爱分析2021区域性银行数字化实践报告114页

面临着大行、互联网银行、外资银行的三重挤压,区域性银行转型迫在眉睫。而在政策外部引导支持与银行内在驱动下,借助金融科技,完成数字化转型成为区域性银行的必经之路。与小行相比,大中型区域性银行优势显著;与2万亿以上资产规模的大行相比,大中型区域性银行则在资金、人才、技术、组织、进程等多方面存在不足。只有聚焦区域,精准定位客群,运用区别于头部银行的思路,进行特色化、差异化的数字化转型,区域性银行才能顺应时代,把握金融动向,实现业绩长效增长。

  • 2021-11-15
  • 阅读3169
  • 下载5
  • 114页
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中国税务数字化转型之道156页

中国税务数字化转型之道156页中国税务数字化转型之道。应对数字化税收挑战的最新全球动态——包容性框架发布《中期报告》之后应对经济数字化带来的税收挑战的最新进展——制定未来国际税收规则

  • 2021-11-12
  • 阅读3850
  • 下载7
  • 156页
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重构数字化转型的逻辑(443页PPT)

面对数字化未有之大变局,如何穿越纷繁晦涩的新概念迷雾,厘清数字化转型的技术、经济和商业逻辑,重构企业的战略思维、技术体系、商业模式、产业版图、核心能力和组织架构?我们一起在《重构:数字化转型的逻辑》中寻找答案。

  • 2021-06-10
  • 阅读5643
  • 下载28
  • 443页
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2021版赛迪白皮书锂离子电池产业白皮书

在此形势下,中国电子信息产业发展研究院编写了《锂离子电池产业发展白皮书(2021版)》,全面梳理了2020年国内外锂离子电池产业发展情况及主要特点,分析市场格局变化及全球行业重大事件,并对2021年产业发展趋势进行了研判。限于资料及笔者能力有限,不足之处在所难免,敬请批评指正。

  • 2021-11-08
  • 阅读2843
  • 下载6
  • 47页
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通信行业2021年中期策略报告5G基建应用协调发展关注物联网工业互联网等高景气板块

研报通信行业2021年中期策略报告5G基建应用协调发展关注物联网工业互联网等高景气板块-21051175页研报通信行业2021年中期策略报告5G基建应用协调发展关注物联网工业互联网等高景气板块-21051175页

  • 2021-11-03
  • 阅读1640
  • 下载6
  • 72页
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人工智能在电子商务行业的应用和对就业影响研究报告(51页)

针对人工智能在电子商务行业应用及对就业的影响,阿里研究院课题组以阿 里巴巴平台(天猫、淘宝商家)为研究对象,采用商家调研数据、商家焦点访谈 方式开展国内首次大规模实证分析研究。通过人工智能工具使用对电商就业、人 员收入、经营绩效等指标测算,针对电商行业三类典型人工智能产品应用(智能 客服、智能化店面设计、智能化数据分析工具),了解人工智能使用对不同岗位、 不同技术水平人员的就业影响。

  • 2021-11-05
  • 阅读3337
  • 下载4
  • 51页
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工业软件深度报告:软件为体,工业铸魂

工业软件是支撑工业企业生产运行的基础,广泛应用于工业生产的各个环节,伴随着产品从研发,到生产,再到销售及售后服务的全生命周期。目前我国工业软件的发展仍和世界一流水平有较大的差距,呈现出"管理软件强、工程软件酹低端软件多,高端软件少”的现状。我们在本篇报告中从各条工业软件赛道入手,解构行业背景、剖祈中外差距、展望发展趋势、揭示投资机会,相信中国的本土厂商能够奋起直追,发展出可用、好用的国产工业软件,在工业4.0阶段来临之际,以"中国软实力”支持中国工业迈入智能制造时代

  • 2021-04-25
  • 阅读1893
  • 下载12
  • 30页
  • pdf

清华大学:2019人工智能发展报告391页

人工智能的发展对国民经济具有重要意义,人工智能通过综合各生产要素作用于国民经济活动,有利于提高生产力水平,助力实体经济发展

  • 2021-11-02
  • 阅读2495
  • 下载13
  • 391页
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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