“明者因时而变，知者随事而制”，在双碳目标及宏观波动性上升的大环境下，科技发展也需“绿色”新思路。如何在数字化转型中兼顾绿色化，实现数字化与绿色化双转型、双协同，是企业科技发展过程中亟待解决的问题。然而，一部分企业仍处于数字化和科技能力建设初期，尚未意识到科技绿色化的必要性和紧迫性；另一部分企业虽已意识到其重要性，但仍不清楚应采取何种举措实现科技绿色化。
以数据集中共享为途径，推进技术融合、数据融合、业务融合，实现跨层级、跨区域、跨系统、跨部门、跨业务的管理协同服务，用信息化手段更好的感知景区管理情况、构建智能管理体系、整体把控景区经营情况、推进管理科学化、营销工作精准化、游客服务高效化。构建营销、服务、管理三位一体新模式。
从技术角度解读，ChatGPT在通用性和多模态两个层面实现了飞跃，统一了近10年来AI研究的技术路线，从而使通用人工智能（AGI）的实现有望大幅提前。其中，算力、数据和工程能力是类ChatGPT大模型研发的核心壁垒。
数字化转型将从质量变革、效率变革、动力变革等三个层次直接促进深化供给侧结构性改革。国有企业作为国民经济的主导力量、社会主义经济的重要支柱，应充分认识到自身责任与义务，必须在发展数字经济、加快产业转型升级上下更大功夫，努力成为推动我国数字化智能化升级的排头兵。
本份报告以中国？效能研发企业为研究对象，尝试解读市场中具有代表性的？效能研发解决？案。本次报告由五个篇章组成，如CI/CD、企业级架构、价值流管理等主题。研究？组期待可以通过研究，帮助中国企业研发团队获得？效能研发新知。
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海信集团践行以“技术立企、稳健经营”的发展战略，是一家集家电制造、宽带多媒体、通讯、智能交通、房地产、医疗设备等产业的多元化集团公司
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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2024年至2025年上半年，国际海事组织批准了MARPOL公约附则VI关于“IM0净零框架”的修正案草案、通过了《2024年船用燃料全生命周期温室气体强度导则》(2024LCA导则)(MEPC.391(81))、批准增设了排放控制区域(ECA)及特别敏感海域(PSSAs)。
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