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华为:迈向智能世界白皮书2024-数据通信-华为

大模型训练持续提速,智能化生产力蓄势待发。大模型应用走深向实,已经从2C现象级应用走向2B 通用应用,正在走向场景化2B应用。 场景化2B应用是企业的核心生产场景,因此,大模型快速迭代能力非常关键,以Tesla为例,需要将自动驾驶训练过去一个月的工作量缩 短到一周内完成,实现2~3周一次OTA,满足安全和竞争力需要。可以预见的是,千行万业智能化过程中不断涌现的新需求,将驱动大 模型训练时长缩短至天级甚至小时级。

  • 2025-02-20
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金蝶:2024数据治理蓝皮书:助力企业数据资产化

随着企业运营的复杂性增加,数据量呈现爆炸式增长,系统烟肉式,数据孤岛化问题严重,单一的面向交易和流程的事务性数据无法满足业务数据分析诉求,企业面临的数据管理挑战也日益严峻。

  • 2025-02-07
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巨量引擎:2024卫浴行业白皮书

在全球经济和房地产市场的波动中,卫浴行业经历了市场的不确定性。 尽管如此,消费者对家居环境改善和生活品质提升的追求并未减弱,卫 浴空间因此成为家庭装修中的关键环节。在消费者日益倡导理性消费的 今天,卫浴企业面临着如何在激烈的市场竞争中缓解消费焦虑、吸引并 维持消费者关注的重要课题。

  • 2025-02-07
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市场环境下灵活性资源虚拟电厂聚合调控关键技术综述

灵活性资源技术快速发展、数量与日俱增,为提升电力系统灵活性和经济效益提供了巨大潜力。虚拟电厂通过对海量异构灵活性资源协调管理和聚合调控,为支撑海量异构分散式资源参与电力市场交易提供了有效手段。针对电力市场环境下虚拟电厂中多元海量异构灵活性资源的难以高效管控、不同运营主体之间存在效益冲突、能量和辅助服务之间具有耦合关系等问题,对电力市场环境下灵活性资源虚拟电厂全链路运营过程中面临的技术挑战、当前研究进展和未来攻关方向进行了分析和总结。从灵活性资源虚拟电厂的聚合建模、竞标报价、运行控制3方面展开分析,对相关主流技术方法的模型特征、关联关系和适用场景进行了系统性归纳,以此全面认识电力市场环境下灵活性资源虚拟电厂涉及的关键科学问题、核心理论方法和主流技术方案等,为灵活性资源虚拟电厂的未来研究方向和技术发展提供建议。

  • 2025-01-23
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OBE人脸识别与轨迹综合管理解决方案(32页 PPT)

自主ISP优化,提高逆光场景下设备一次识别成功率; ToF检测,精准距离识别,降低误识,提升防干扰能力; 多接口支持,韦根、RS485、继电器等; 高扩展性,支持与第三方平台对接基于人脸鉴权配合功能扩展。

  • 2025-01-22
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企业IT业务中台架构转型之道

服务不需要“业务稳定”而需要不停的滋养,只有在滋养中才能从最初仅提供单薄业务功能的服务逐渐成长为企业最为宝贵的IT资产,而服务所需的滋养正是来自新的业务不断进行服务的接入。

  • 2025-01-16
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智慧校园物联传感平台应用方案(32页 PPT)

1、采集控制:设备引接、数据采集、设 备控制 2、接入汇聚:数据转换、汇聚和预处理 后,推送感知分发服务 3、分发推送:分发服务按照设定规则, 转发给业务应用 4、数据处理 :业务应用分析处理数据, 反向控制设备 5、接口服务:为大数据平台及其他业务 系统提供数据接口服务

  • 2025-01-14
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2024国央企数字化转型发展研究报告

本报告通过宏观分析、市场数据洞察央国企数字化转型新方向本报告对比2021与2024年市场数据数据发现央国企数字化转型得到整体推进,领头企业着力全域推广本报告总结当前央国企数字化转型呈现五大特征、拆解央国企数字化转型的四点挑战

  • 2025-01-08
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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面向新型电力系统稳定性提升的构网型装备设计与配置

构网型装备自身面临“暂态稳定”与“虚拟功角振荡”两个稳定问题(自稳性)2)构网型装备由于具有“二维电压源”特性,可以致稳/镇定跟网型装备(致稳性)从系统解耦的视角看,构网型装备的致稳作用体现在提升电网强度(采用广义短路比量化)从“增益-相位”的视角看,构网型装备的致稳作用体现在提升网络增益

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人工智能赋能的主-配-微多层级电网协同运行技术探讨

高渗透率分布式能源场景下的新型电力系统,电网职能由单一“保供”拓展为“保供+促消纳”共存,多层级电网之间的耦合性深度加剧。

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