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ODCC:2023数据中心绿色设计白皮书

随着新一代信息技术的蓬勃发展与广泛应用,数字产业的赋能作用进一步凸显,数据中心作为数字经济“底座”,在经济社会发展中扮演着至关重要的角色。截至 2022 年底,我国在用数据中心机架总规模超过 650 万架,能耗总量达 1300 亿千瓦时。

  • 2023-08-01
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西门子:机器人及自动化设备仿真应用

面对急剧变化的市场、不断增加的产品复杂性和成本压力、供应链的不确定性,制造企业需要快速设计或改造高度柔性自主的生产系统,实现客户定制化产品的高效生产与高质量交付。工业机器人及自动化设备被认为是柔性自主的生产系统之中的重要一环。

  • 2023-07-26
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消费、产业、品牌“三位一体”推动浙江乡村振兴白皮书

党的二十大报告指出,要“全面推进乡村振兴”,“扎实推动乡村产业、人才、文化、生态、组织振兴”。2022 年 12 月 23-24 日中央农村工作会议重要讲话强调:“全面推进乡村振兴,加快建设农业强国,是党中央着眼全面建成社会主义强国作出的战略部署。”这些年来,浙江进行了先行探索与实践,乡村振兴走在了全国前列。

  • 2023-07-26
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智慧养殖监管系统解决方案(36页 PPT)

过政府监管平台建设,帮助决策者掌握草原资源现状及其生态环境状况,做出科学决策,合理规划草原生态恢复建设项目,制定切实可行的生态恢复实施方案; 提供信息化手段,实现精细化管理(草畜平衡、禁牧休牧、生态补奖管理、草原执法监管),促使生态保护措施落实到位; 促进人工草业精细化生产,减轻天然草原压力,促进草原生态恢复

  • 2023-07-15
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商道融绿:资管行业气候情景分析研究

气候变化会对实体经济造成风险,包括物理风险和在向低碳经济转型中引发的转型风险。在实体经济产生的风险会通过各种路径传导至金融机构,引发金融机构的金融风险。因此,资管行业也要重视气候风险分析。

  • 2023-06-29
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极狐:中国企业研发高效能白皮书-企业级软件架构篇

定义: 企业级软件架构,通常指在企业环境中设计和构建软件系统时所遵循的架构原则和指导方针。适用场景: 不同企业、不同行业、不同业务场景下企业级软件架构需求不同,较为常见的需求如规模化运营需求、高可用需求和高安全性需求。

  • 2023-06-22
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医药生物行业-中药行业专题报告

中医药顶层设计提振全局,行业步入高质量发展。中医药是民族瑰宝和重要资源,“十三五”期间发展中医药已上升为国家战略,陆续出台《中医药法》和促进传承创新发展的意见和政策措施,并于 2021 年底推出重磅医保支持政策,国家针对上下游全产业链做了连贯性的顶层设计和规划,各项政策稳步推进,中医药事业蓬勃发展。

  • 2023-06-07
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36Kr-2023年中国智能硬件行业发展与投资报告

技术、需求、资本等要素驱动,我国智能硬件行业前景广阔,智能机器人等细分领域潜力巨大一方面,随着 5G、云计算、人工智能等数字技术按下“快进键”,智能硬件将朝着感知更灵敏、交互更智能方向不断发展。

  • 2023-06-01
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

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