2026年全球产品创新指数系列研究报告第1期：智能家电行业的范式跃迁与未来生态

在中国宏观经济从规模扩张迈向结构优化、传统增长范式面临深刻调整的发展背景下，智能家电行业正成为观察产业升级与消费变革的关键窗口。传统家电市场受制于地产周期与需求饱和，增长显露疲态。但与此同时，人工智能、物联网与智能制造等通用技术加速成熟，推动家电产品从耐用消费品向智能服务终端演进。一批通过技术、组织与商业模式协同重构、能够持续进化并重塑价值创造逻辑的产品创新开始在智能家电领域集中涌现，成为推动“新质生产力”在家电消费领域落地的重要载体。

2026-04-02
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智能体协同矩阵重塑自主运维新范式白皮书

我们正处在一个AI技术飞速发展的时代。企业运维的演进脉络清晰可见:从信息时代的效率提升与自动化，到数字时代的数据驱动与智能运维(AIOps)崛起，如今正大步迈向多智能体协作的新阶段。在这一新阶段，多智能体通过任务分解、知识共享与协同决策所形成的“群体智慧”，将推动运维从被动响应走向全面自主，成为企业驾驭复杂系统、保障业务连续性的关键。

2026-03-14
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中国定制客运发展报告（2024）

随着我国道路客运行业转型升级的深入推进，班车客运定制服务(以下简称定制客运)发展模式和路径日益清晰。定制客运线路规模持续扩张，服务广度与深度显著提升，涌现出一批特色服务品牌，展现了强劲的发展韧性与创新活力，有力地满足了人民群众优质便捷的出行需求。

2026-03-05
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算力电力协同发展研究报告（2025年）

算力作为数字经济时代的新质生产力，已成为推动经济社会发展的核心力量，对现代生产和生活产生了深远影响。在碳达峰碳中和战略背景下，我国积极推动算力的绿色低碳发展，并促进能源电力领域的清洁转型。在此契机下,算力电力协同成为新时代发展的必然趋势，

2025-11-04
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AI时代下中国低、零代码市场发展研究报告（2025）

即便在当下充满挑战的宏观经济环境中，低代码/零代码平台依然被视为企业推进数字化转型的核心工具之一，持续获得各类企业的投资。驱动这一趋势的根本原因在于，企业亟须通过敏捷、高效的数字化能力构建新的业务增长，以应对市场竞争与不确定性。当前，部分供应商正致力于提供体系化、平台化及工程化的综合解决方案，帮助企业全面提升应用开发效率、降低全生命周期管理复杂度，并强化业务流程的可配置性与可迭代性。

2025-10-18
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2025年大模型赋能下一代AI防火墙安全能力再升级白皮书

当前，生成式人工智能（GenAI）技术正在加速渗透到各行各业，大模型的爆发式发展给产业、科研、商业乃至个人生活领域都带来巨大的创新空间。从网络安全的视角看，大模型的广泛应用一方面在IT基础架构、应用和网络等层面增加了新的安全风险；同时，也能显著赋能安全体系，提升安全检测、分析、响应的效率和效果，推动网络安全产业正式进入AI时代。

2025-09-09
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2028网络安全前瞻：面向AI时代的人才战略

IBM Consulting凭借深厚的行业洞察力、系统化方法论及生成式 AI赋能的解决方案，携手 AWS 云平台加速助力混合云与 AI转型。借助 IBM 在安全、扩展性和生态创新方面的专业优势，组织可实现快速、可信赖的规模化运营

2025-09-10
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化工园区信息化建设（35页）

拥有西部领先的光纤通信网络:光缆长度、中继带宽和出口带宽西部第一;出口带宽总额1210G. 拥有覆盖最广的3G移动网络和西部最大的通信枢纽。 .05年起致力于协助省政府打造面向政府、行业、公众的电子政务网络、信息平台，现已覆盖了全省21个市(州)、省四大班子、100余个省级横向单位以及省级数据中心的网络接入西部信息中心-我国首家国家级安全数据中心，其储存能力超过1000TB，核心出口带宽达1450G。面向政府、企业提供数据存储、灾备和移动互联网等系列服务。

2025-09-03
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进