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智慧管线管理平台整体解决方案

设备+CAD,解决现场测绘、定位、仪器数据的实时传输;在内业实现对回传数据自动展图、数据库数据的合并、数据成果自检、多种成果导出、作业轨迹记录等功能,是管线普查及更新数据整理的好帮手。

  • 2024-06-26
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IBM智慧电力解决方案(电网部分)

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  • 2024-06-13
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智慧消防应急救援指挥平台(36页 PPT)

先进技术、利用资源:充分利用已有消防资源和微型消防车,综合运用物联网、云计算、大数据、移动互联网等新兴信息技术,通过网格化、消防户籍、社区消防和微型消防车,构建精准防控、协同共治、服务实战、服务民生、警地融合的统一高效智慧消防及应急救援指挥体系。

  • 2024-06-01
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仓库库存RFID解决方案(36页PPT)

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  • 2024-05-16
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阿里云:云原生十大经典案例解读2024版

函数计算是事件驱动的全托管计算服务。使用函数计算,客户无需采购与管理服务器等基础 设施,只需编写并上传代码或镜像。函数计算会准备好计算资源,弹性地、可靠地运行任 务,并提供日志查询、性能监控和报警等功能。函数计算提供 CPU,GPU 的算力,秒级计 费,客户只需要为实际资源使用付费。资源弹性可根据定时,请求量等指标自动伸缩,无需 维护调度,负载,重试,异步回调等组件,提供了开箱即用,用完即走,按量付费的极致 Serverless 能力

  • 2024-05-10
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【应用案例】交通行业智慧物流数据应用解决方案(36页 PPT)

数字化转型是为了减弱或消除生产要素的时间性和空间性 ,让业务具有更大的拓展性和灵活性 ,同时降低人在业务中的交互度 ,通过更加敏捷、智能的数字化应用场景来提升企业竞争力。

  • 2024-04-16
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数字化工厂精益…管理系统解决方案(34页PPT)

物料BOM管理: 物料BOM配置建立 产品工艺配置 工艺流程配置 关联设备配置 物料BOM分解 BOM层级查询

  • 2024-03-29
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大数据和先进AI方法及电力系统应用

基于先进人工智能方法,提出了基于数据挖掘的样本自适应选择、多空间尺度集群动态划分、高维特征构建与自适应选择、深度学习模型自适应选择、多模型集成学习等方法,优化了新能源功率预测的样本选择、特征选择、预测建模等核心环节实现了高精度的短期、超短期功率预测,并可推广至样本不足的新建新能源场站的功率预测。

  • 2024-03-26
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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