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特斯拉焕新Model Y用户画像及满意度报告

个人层面,首购占比56.3%,增购占比19.2%,换购占比24.5%;家庭层面,首购占比25.2%,增购占比40.4%,换购占比34.4%。增换购用户主要为合资品牌的老车主,换购用户中特斯拉老车主占9.6%。

  • 2026-01-23
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实现光伏增长目标的必由之路

光伏发电在全球能源转型中占据核心地位。2024年,全球光伏新增装机容量达到597吉瓦,年投资规模已突破5000亿美元,持续领跑全球电力投资。? 1 然而,光伏发电固有的间歇性与波动性,导致其出力曲线与用电负荷曲线难以匹配,形成了“鸭子曲线”。这不仅可能造成电力供需失衡,还对电网的稳定性构成压力,成为制约光伏大规模并网和高效消纳的关键瓶颈。?

  • 2026-01-23
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打造全流程能碳智治体系 助力城市高质量碳达峰

在此形势下,全流程能碳智治体系通过统一数据口径、规范核算标准、打通管理链条,既能为城市和企业搭建对接全球碳治理的"数字桥梁",更能将国内清洁能源发展成效转化为国际竞争优势,助力我[目在全球绿色竞争中抢占先机。

  • 2026-01-20
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工业互联网创新发展报告(2025)

党的二十届三中全会<<决定>>明确要求"加快新一代信息技术全方位全链条普及应用,发展工业互联网"<<政府工作报告>>连续8年作出部署 <<推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案>>:实施设备更新行动,加快工业互联网建设和普及应用,培育数字经济赋智赋能新模式

  • 2026-02-04
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2025年中国织物洗护香氛趋势白皮书

市场转向情绪价值驱动:消费者从“功能导向”转向“感官驱动”,香氛成为购买决策的关 键因素之一。市场转向情绪价值驱动:消费者从“功能导向”转向“感官驱动”,香氛成为购买决策的关 键因素之一。

  • 2026-01-23
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中国企业绿色低碳发展报告评级标准(2026)

中国企业社会责任报告评级始于 2010 年,是中国第一、唯一的第三方报告 质量评价系统。2009 年 11 月,中国社科院钟宏武、张蒽团队发布了我国第一本 企业社会责任报告编写指南——《中国企业社会责任报告编写指南(CASS-CSR 1.0)》,构建了接轨国际、符合国情的企业社会责任信息披露体系,为中国企 业提供了本土工具书。在中国石化股份等企业的建议下,2010 年 3 月,时任国 务院国资委研究局局长彭华岗先生领导业内专家制定我国第一份社会责任报告 评价标准——《中国企业社会责任报告评级标准(2010)》,组建“中国企业社 会责任报告评级专家委员会”(以下简称“评级专家委员会”),负责对企业社 会责任报告进行评级。

  • 2026-02-05
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2025年中国气候转型展望—专家调查

CREA是?个致?于揭?空?污染的趋势、原因、其对健康的影响以及解决?案的独?研究 机构。CREA利?科学数据、研究和证据来?持世界各地的政府、机构和组织为实现清洁能 源和清洁空??做出的努?。我们相信,有效的研究和沟通是实现成功的政策、投资决策 和倡议?作的关键。CREA于2019年在芬兰赫尔?基成?,在?个欧洲和亚洲国家都有? 作?员。

  • 2026-01-23
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拉丁美洲人工智能指数

人工智能(AI)的加速发展正在重塑经济社会发展和全球地缘政治的基础。在此背景下,拉丁美洲和加勒比地区面临着我 们称之为“发展陷阱”的结构性挑战:一是增长能力低下;二是高度不平等、社会流动性差、社会凝聚力弱;三是制度能力 有限和治理无效。这三个陷阱紧密相连、相互强化,形成了一个生产停滞、社会排斥和制度脆弱的恶性循环。

  • 2026-01-20
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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