每一经济形态均有至关重要的基础设施，新基建是数字经济时代的根本。新冠疫情带来在线化、非接触、无人化等新需求，创新涌现，打开新型信息基础设施赋能数字经济之门
未来一段时间内，电子签名市场将保持较稳定的增长趋势。随着电子签名技术得到法律和监管机构的认可，以及数字中国、数字要素等政策的推动下可见的未来内，电子签名市场将持续享受政策利好。而对中小企业而言，随着电子签名整合到更多的应用和平台中，在业务中采用电子签名不仅方便快捷，减少人工成本，同时能够无缝地嵌入各种业务流程中，让组织日常运转更加、高效顺畅。
IBM Consulting凭借深厚的行业洞察力、系统化方法论及生成式 AI赋能的解决方案，携手 AWS 云平台加速助力混合云与 AI转型。借助 IBM 在安全、扩展性和生态创新方面的专业优势，组织可实现快速、可信赖的规模化运营
自动化技术不仅解决了传统仓储管理中人工效率低下的问题,还大幅提升了操作安全性,尤其在面对高强度、重复性任务时表现出显著优势。
规范化发展中标准化的价值越发凸显。“十四五”多项规划中都强调了标准化建设的重要性。虽然以行业为基础的标准化组织架构及标准开发应用模式在多年来卓有成效，但随着技术快速发展，面对越来越多跨国家、跨地区、跨行业、跨部门、跨技术、跨领域的融合和创新，传统的标准形式已不能满足数字经济发展需要。《国家标准化发展纲要》提出要发展机器可读标准、开源标准，推动标准化工作向数字化、网络化、智能化转型，
大多数人期望在未来的3-5年里，人工智能可以让事情花费更少的时间，也就是说，提高时间的使用效率然而，大多数人对就业市场没有这种感觉，因为人工智能在该领域的使用预计会使就业市场变得更糟。
信息化已成为提升城市管理、促进经济发展、改善民生的重要手段 合理高效的部署宽带信息基础设施，构建各类信息应用平台，对实现信息服务的宽带化、多媒体化、智能化、个性化，形成发达的信息经济和完善的信息经济环境显得尤为重要
数据来源多、数据格式多种多样、一致性较差，存在数据兄余现象，缺乏统一管理。 业务系统偏重于上报统计报表，忽视了对政府的宏观决策支持和对企业微观决策支持。各业务系统难以协同运行，难于全面地掌握分散在各职能局的信息、综合决策查询效率低。决策应用和业务应用相互干扰。难以深层次应用，难以为社会化服务、为公众服务。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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