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基于数字化转型的大飞机智能制造解决方案(28页 PPT)

利用 5G 网络高带宽特性,将复杂数模,大数据处理部署在云端,在云平台管理体系和安全体系保障下,为各类用户终端提供统一数据处理平台。

  • 2024-01-19
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公安大数据平台与资源中心建设解决方案(34页 PPT)

推进G安、交通、应急、社保相关数据资源的整合,促进政务数据的对接利用。并逐步推进社会数据、互联网数据等数据的采集与汇聚。

  • 2023-12-01
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SOLIDWORKS 助力企业数字化转型(30页 PPT)

企业将其在产品全生命周期中所需要的数据、信息和知识进行整理,结合信息系统,建立便于系统集成和应用的产品模型和过程模型,通过MBD模型进行多学科、跨部门、跨企业的产品协同设计、制造和管理,通过模型支持技术创新、大批量定制和绿色制造。

  • 2023-11-17
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【中文译版】StableDiffusion3技术报告

虽然指定从数据到噪声的前向路径可以实现?效的训练,但它也提出了选择哪条路径的问题。这种选择可能对采样产?重要影响。例如,?法消除数据中所有噪声的前向过程可能会导致训练和测试分布的差异,并导致诸如灰度图像样本之类的伪影。

  • 2024-05-07
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2024Al+洞察报告:重塑与创造

从围棋高手AlphaGo到万能助理ChatGPT,AI(人工智能)产业在不断发展和突破。现在,AI不仅能快速理解和生成人类的语言,还可以在内容创作、软件开发、教育办公等多种场景中发挥关键作用。工业革命时代的机械与流水线提升了“体力劳动“的效率,而今AI大模型提高了”脑力劳动“的效率,带来新一轮席卷各行业的“AI+”技术革命。

  • 2024-05-07
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地产行业数字化转型范式与应用解决方案(36页 PPT)

行业集中快速提升 ,竞争加剧 ,变革压力巨大; ? 行业整体利润水平下滑 ,核心能力要求转变为精细 化运营; ? 如何从开发销售业务向资产运营和服务转型。

  • 2023-10-19
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智慧园区-VR全景招商系统解决方案(26页 Word)

利用3D技术和VR(虚拟现实)技术推出的在线3D智能展览展示服务平台,用以展示产业园的项目整体规划、沙盘户型、园林景观、周边设施等。全方位立体化的展示,以1:1的比例原样照搬到互联网上,3D多维实景展示,全景拍摄中特新增重力感知功能。

  • 2023-11-07
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湖仓一体构建企业数字化基座

湖仓一体构建企业数字化基座,湖仓一体构建企业数字化基座,湖仓一体构建企业数字化基座,湖仓一体构建企业数字化基座

  • 2024-01-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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