产业园真正体现“智慧”与“产业”两个定义，以智慧园区云平台集成三大产业平台实现核心虚拟资源（客户服务、研发技术、供应链等）共享，同时通过智能工厂、智慧园区实现实物资源（人力、能源、设备、模具工装等）共享，实现入园企业降低成本、提高反应速度，并建立完整的产业生态圈。
3DE平台汽车总装数字化制造解决方案，3DE汽车总装数字化制造解决方案，3DE平台汽车总装数字化制造解决方案
从整个发展历程图可以看出，从两个核心维度可以对智慧校园作简要的定义，一个是技术的发展，一个是服务的对象；智慧校园集合了物联网、云计算、智能感知等时代先进的科技技术并优化应用于教育领域，服务的对象全面覆盖到学校的教育、科研、管理和服务领域，为学校全面提升教育信息化应用及管理水平
智能制造业数据中台的探索之路（34页 PDF）,智能制造业数据中台的探索之路（34页 PDF），智能制造业数据中台的探索之路（34页 PDF）
函数计算是事件驱动的全托管计算服务。使用函数计算，客户无需采购与管理服务器等基础 设施，只需编写并上传代码或镜像。函数计算会准备好计算资源，弹性地、可靠地运行任 务，并提供日志查询、性能监控和报警等功能。函数计算提供 CPU，GPU 的算力，秒级计 费，客户只需要为实际资源使用付费。资源弹性可根据定时，请求量等指标自动伸缩，无需 维护调度，负载，重试，异步回调等组件，提供了开箱即用，用完即走，按量付费的极致 Serverless 能力
随着中国经济的发展及城市化进程的加快，水务行业的重要性日益凸显。随着中国经济的发展及城市化进程的加快，水务行业的重要性日益凸显。
各委办局之间工作配合不顺畅，最难打破的是各部门之间的权利分配，只有依靠政府高层推动，才能够打破这种壁垒。只有把数据集中到一个平台上，才能提供大数据分析的能力，为城市发展提供准确的决策依据。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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