？从A股科技板块来看，除电子板块呈现先涨后跌的趋势外，其余三个板块基本呈现单边下行趋势，截至2021年5月，各板块自年初累计跌幅位于-15%~-5%之间，下跌幅度较大；
企业的整体业务过程从物理现实转换到数字空间，实现实时线上化、数据智能化，这类转型意味着需要大规模重构企业运营的核心信息系统的架构，例如制造业的“数字化孪生”，物理实体对象被数字化，无论是顾客、合作伙伴，还是企业员工，利用数字化界面来实现人与企业数字空间的交互。
医疗设备的数字化目前已初具规模，各种数字化的医疗设备已经在诊疗过程中发挥了巨大作用，如B超、CT、达芬奇机器人等。而医疗体系的数字化则复杂得多，医疗体系包括卫生行政部门、医疗机构（以三甲医院为代表的核心医疗机构和以社区医院为代表的基层医疗机构）、需要医疗健康服务的社会公众和医疗健康产业链上下游所涉及的相关企业这四大主体。
当前，数字化正以不可逆转的趋势改变人类社会，已然成为推动经济社会发展的核心驱动力，全面重塑城市治理模式和生活方式。为顺应时代发展趋势，全国各地都在积极部署数字化转型战略，数字化转型已成为今年全国各地“两会”热词，但在新发展阶段、新发展理念、新发展格局下，城市数字化转型究竟是什么？为什么要？需要做什么？如何来做？这些都是摆在管理者面前，需要去共同实践和思考的课题。
数字化转型是信息社会发展的必然要求。在数字化转型的浪潮中，大数据、人工智能（AI）及区块链技术相互协作、融合，将数字化转型的未来推向更高的层次。以数字化转型为出发点，充分认识了大数据的升维价值、发展方向及关键驱动因素，揭示了数字化转型过程中大数据作为核心要素驱动的信息基础设施的转变方向，阐释了数字化转型时代下大数据与人工智能、区块链技术协同发展的关系，及共同推动全面数字化转型的作用。
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以动力环境监控为中心的综合运维管理方案以动力环境监控为中心的综合运维管理方案
借道情况严重：不少车辆借企业/校园道路穿行。 停车安全管理无保障：车辆停放安全性无法保障。 临时车借用停车场：外来车辆进入临时停靠，占用企业/校园停车车位。 人工管理效率低下：人工核对证件，耗时，也容易遇到霸王车，人情车。 通行时间长造成污染：车流量大的时候，经常出入口需要排队，车辆停止或低速行驶，燃油量增加，排放废气增加。 收费营运效率低：使用传统人工方式收费，有相当一部分流失，给停车管理单位造成了极大损失。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
基于数字孪生技术的发电厂智能巡检系统基于数字孪生技术的发电厂智能巡检系统基于数字孪生技术的发电厂智能巡检系统基于数字孪生技术的发电厂智能巡检系统基于数字孪生技术的发电厂智能巡检系统
从数据安全法到数据安全治理从数据安全法到数据安全治理从数据安全法到数据安全治理从数据安全法到数据安全治理从数据安全法到数据安全治理从数据安全法到数据安全治理
全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)
当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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