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智慧校园规划建设方案

当今社会,以互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能、5G、VR/AR、区块链接等信息技术为代表的科技革命对人类生活、工作、学习等方面产生了巨大影响,在教育领域智慧校园已成为办学的基本条件,特别是职业院校已成为支撑教育教学、沟通校企合作、促进师生发展必需环境。

  • 2023-07-04
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_能源数字化专题:能源系统低碳转型与数字化技术应用

安全、廉价、环保三个维度中单独任何一个维度都可以最大化,但是三个维度能否同时达到最优? 能源系统绩效指数=“不可能三角”平均分

  • 2023-04-19
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厦门大学&游戏哲学研究中心:游戏与人工智能发展报告

人工智能 (Artificial lntelligence) 与电子游戏(Video Game)看似是一对毫不相关的概念前者代表着最为前沿的科技革命,后者则被看作是一种休闲娱乐的方式。但纵观二者诞生和发展的历程,却可以发现它们总是相生相伴,共同促进,相互助力。二者的结合,甚至诞生了独立的研究分支,即游戏人工智能 (Artificial Intelligence in Video Games)研究。

  • 2023-09-19
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中国制造2025、数字化和IT转型

通过互联网等通信网络将工厂与工厂内外的事物和服务连接起来,创造前所未有的价值、构建新的商业模式的产官学一体的项目。“工业4.0”概念包含了由集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转变,目标是建立一个高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式。在这种模式中,传统的行业界限将消失,并会产生各种新的活动领域和合作形式。创造新价值的过程正在发生改变,产业链分工将被重组。

  • 2024-04-11
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政务云平台建设与应用运营总体解决方案(48页 PPT)

集数据接入、清洗、存储、分析、建模应用、交换、展示于一体,基于RK、FR、空间地理等基础数据库,逐步汇聚各类政务信息资源,开展大数据应用

  • 2023-12-18
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速继明丨论数字化对社会治理的空间重构及其思维变革

摘要丨数字化,既是现代社会变革的引擎,也是推动社会治理现代化的重要契机。如何认知和把握数字化引起的社会变革,把握数字化变革的内在规律和趋势,是提高社会治理现代化、智能化水平的重要途径。因而,从历史演进的角度考察人类数字化生存图景,以及从数字化分析现代社会治理空间和治理思维变革,对于推进我国国家治理体系和治理能力现代化具有重要的理论和实践意义。

  • 2022-01-20
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智能集成制造执行系统研究

智能集成制造执行系统研究,智能集成制造执行系统研究,智能集成制造执行系统研究,智能集成制造执行系统研究,智能集成制造执行系统研究

  • 2022-01-14
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阿里云数据中台交流

在当今互联网时代,用户才是商业战场的中心,为了快速响应用户的需求,借助平台化的力量可以事半功倍。不断快速响应、探索、挖掘、引领用户的需求,才是企业得以生存和持续发展的关键因素。 目前,数据体量、产业规模以及云计算高速发展所推动的基础设施成本都已不再是问题,大数据能否创造真实的商业价值和回报是大数据企业真正关心的核心问题。 过去,所有大数据企业都在做项目,并没有更多资源把能力沉淀成产品和平台。比如很多可共用的数据服务没有服务化、产品化,很多产品总是做重复的动作。 TalkingData创始人兼首席执行官崔晓波认为,互联网公司之间的战役已经结束了。所有企业主战场不在线上而在线下,不管是互联网巨头还是产业巨头都在思考如何利用互联网、数据和相关技术的能力改变线下产业。而且,选择合作伙伴应该遵循一个原则:愿意真的开放数据,愿意给实体产业赋能。

  • 2021-11-12
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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信创云国产政务云解决方案

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2026综合算力全景分析

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