GBT 42137-2022 离散型智能制造能力建设指南，GBT 42137-2022 离散型智能制造能力建设指南，GBT 42137-2022 离散型智能制造能力建设指南
事先对数据归类建模的处理，可能对于大数据的各种离线分析有不足、需要演进，因此数据建模方式也需要演进。或许应该采取措施，把大量的原始数据初步处理后保存下来，为未来不断应用创新提供数据来源，而这个想法就是数据湖，现在廉价的存储和大数据技术也提供了这个可能性。
PC产品形态呈便携化、轻薄化趋势。随着市场需求变化，制造技术升级，PC芯片的制程工艺朝着高集成度、性能提高等方向迭代突破，促使PC产品形态不断演进。各品类由于场景开拓和技术发展逐渐细分深化，出现了一体机、轻薄本等细分形态。
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世界正处于历史的十字路口，国际秩序正经历冷战结束以来最重大的变化，而中国在这些变化中无疑处于“风口浪尖”。中国之外的世界注视着中国，有人带着好奇与期待，有人则充满疑问或者焦虑。中国是怎样一个国家，中国人是怎样看待世界的，中国将如何使用自己日渐强大的国家力量?围绕这些问题，中国一直在努力言说，然而外部世界的不解、误解和曲解仍然很多。减少中外对话中的“信息赤字”，需要中国的研究机构通过科学方法向世界持续、准确、客观地介绍中国“无滤镜的样子”
张皓栋：5G+工业互联为工厂智能化赋能，张皓栋：5G+工业互联为工厂智能化赋能，张皓栋：5G+工业互联为工厂智能化赋能
本白皮书系统介绍了数据治理的概念、意义、治理范围和治理原 则，详细阐述了数据治理标准化的总体进展、典型标准和需求挑战， 搭建了数据治理标准体系框架，提出了后续工作建议
借道情况严重：不少车辆借企业/校园道路穿行。 停车安全管理无保障：车辆停放安全性无法保障。 临时车借用停车场：外来车辆进入临时停靠，占用企业/校园停车车位。 人工管理效率低下：人工核对证件，耗时，也容易遇到霸王车，人情车。 通行时间长造成污染：车流量大的时候，经常出入口需要排队，车辆停止或低速行驶，燃油量增加，排放废气增加。 收费营运效率低：使用传统人工方式收费，有相当一部分流失，给停车管理单位造成了极大损失。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
广东背靠背柔性直流（简称柔直）工程交流侧仅有两条出线，且只有一个下一级变电站，换流器出现最后断路器的风险较高，工程中会配置最后断路器保护来防止设备过压损坏。为降低过电压特征以及提高最后断路器保护动作的时间裕度，基于广东背靠背柔直工程拓扑与控制策略开展了最后断路器三相和单相跳闸工况下的过压机理与特性研究。分析了柔直正负序调制波限幅取值范围，提出了一种柔直正负序调制波限幅优化降低过电压的方法，并开展了EMTDC仿真验证。研究结果表明，背靠背柔直过压特征与正负序控制强相关，且最后断路器单相跳闸比三相跳闸过压严重，换流变饱和特性会抑制过电压但会使控制响应更加复杂，采取所提方法可显著提升最后断路器保护动作的时间裕度。
以夏季高温和高荷载条件下绝缘跳线夹的过热的智能感知为研究对象，建立绝缘跳线夹在典型作业工况下的电-热多物理场耦合三维有限元模型，通过试验验证了模型的有效性，并获取绝缘跳线夹在不同电流负荷、光照强度、环境温度及风速等因素下温度场分布数据作为线夹过热感知模型的训练样本。为了提高麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）在全局搜索的能力引入反向学习策略构建了改进麻雀搜素算法（improved sparrow search algorithm，ISSA），采用改进麻雀算法优化BP神经网络（improved sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， ISSA-BPNN）建立绝缘跳线夹温度预测模型，并使用均方值、决定系数评价ISSA-BPNN与粒子群算法优化BP神经网络（particle swarm optimization back propagation neural network， PSO-BPNN）、遗传算法优化BP神经网络（genetic algorithm optimization back propagation neural network， GA-BPNN）、麻雀搜索算法优化BP神经网络（sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， SSA-BPNN）及BP神经网络5种算法的预测精度。结果表明，ISSA-BPNN模型相较于其余4种算法的预测模型其预测平均误差可控制在0.71%以内，且收敛速度更快，可以更加精准预测绝缘跳线夹温升，为绝缘跳线夹的状态检测与评估提供了依据。
本报告考虑工业领域的网络安全需求，结合工业领域5G LAN 技术的发展和应用情况，总结了5G LAN网络安全相关技术，以及有代表性的行业典型案例，为工业领域的5G LAN安全技术应用和推广提供参考依据和指导。
生物质能作为重要的可再生能源，同样是国际公认的零碳可再生能源，具有绿色、低碳、清洁等特点。生物质资源来源广泛，包括农业废弃物、木材和森林废弃物、城市有机垃圾、藻类生物质以及能源作物等。生物质能通过发电、供热、供气等方式，广泛应用于工业、农业、交通、生活等多个领域，是其他可再生能源无法替代的。
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