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数字化工厂项目解决方案

数字化工厂是企业信息化辅助工程新的发展阶段,贯穿工艺设计、规划、验证、直至车间生产工艺整个制造过程,消除信息孤岛;实现工厂运营、生产、质量透明化可视化;实现人员管理可视化透明化,促进QCD(质量、成本、交期)改善提升。

  • 2024-04-28
  • 阅读347

商汤:人工智能-助力产业数字化转型实践白皮书

提升交通基础设施智能化水平、推广应用智能检测监测和运维技术,已经成为我国交通强国战略的重要内容。建设智慧铁路、推进智能识别系统等智能产品设计与制造成为十四五规划”的重点领域。

  • 2023-05-26
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电子巡更系统设计方案

为了进一步确保智能化小区、工厂、仓库、酒店、学校等企事单位的财产安全,每个企业都加强了保安巡逻制度的建立和完善,但是仍然无法杜绝保安玩忽职守所造成的财产损失、火灾、用户投诉等现象的频繁发生。如何通过科学有效的技术手段,加强对保安巡逻人员的有效监管是当前管理者不容忽视的重要问题。通常的方法是依靠员工的自觉性,在巡检巡逻的地点上定时签到,以达到目的。但是这种方法又不能避免一次多签。作为管理者难以进行有效、公平合理的监督管理,从而形同虚设。

  • 2023-09-05
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数字孪生园区解决方案(41页 PPT)

传统园区往往缺乏系统性和前瞻性规划,智慧化建设以碎片化功能建设为主,系统性考虑不足,个子系统封闭孤立。园区基础建设长待数年甚至十年,缺少顶层设计将导致园区建成即落后,重复投资、无法平滑迭代演变等突出问题

  • 2023-11-20
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中国工程院:现代能源体系指数蓝皮书2022(2023)

中国工程院:现代能源体系指数蓝皮书2022(2023),中国工程院:现代能源体系指数蓝皮书2022(2023),中国工程院:现代能源体系指数蓝皮书2022(2023)

  • 2023-06-08
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贝恩公司:2023回归本质再出发白皮书

数字化浪潮正席卷各行各业,医疗健康领域也不例外。 2021年,政府工作报告提出,加快数字化发展,建设数字中国。“十四五”规划提出,聚焦教育、医疗、养老、抚幼、就业、文体、助残等重点领域,推动数字化服务普惠应用,持续提升群众获得感。

  • 2024-02-20
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面向装备制造企业的工业 iPaaS 平台建设项目,装备制造业数字化工厂集成解决方案

恒远科技工业 iPaaS 平台建设项目是根据企业生产现场实际情况与行业特征,应用平台化技术为企业搭建销售订单、研发设计、计划统筹、生产制造、设备智能化、供应链协同、售后服务等全业务场景的微服务应用,帮助企业建立了全业务系统、全生产要素、全价值链的数据互联互通的数字化工厂 iPaaS 平台。

  • 2022-03-24
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企业数字化转型呈现十大发展趋势

随着个性化定制需求的不断升级,越来越多的消费者直接参与企业设计、研发、生产、制作,消费者与生产者由分离走向合一。 以互联网为代表的新一轮技术革命,从重要特征看,正从“点”的爆发转向“群”的突破,可称之为“新技术群”;从主要内容看,包括大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、3D技术、5G技术、量子技术,等等;从发展趋势看,从PC互联网到移动互联网,从消费互联网到产业互联网,从互联网到物联网,从万物互联到万物智能,从物联网到智联网,从弱人工智能到强人工智能,从强人工智能到超人工智能;从经济效应看,大大推动企业降本、提效、增值,特别是降低“三个成本”:基于信息通信技术ICT引致的交易成本降低,基于人工智能技术AIT引致的生产成本降低,基于“新技术群”革命引致的组织成本降低。 或者反过来看,将这一问题概括为可从哪些方面推进企业的数字化转型。

  • 2022-03-15
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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