在自助式BI (Tableau，PB)出现之前，是传统BI平台的世界，知名的产品有SAP BusinessOiects，BM CognosOBIEE，MicroStrategy等。客户依赖T 专家和流程来管理数据的消费。大多数BI的工程师使用的工具都是基于脚本任务和SOL语句所建立的，这使得编排数据管道变得非常具有挑战。
2023年3月，《党和国家机构改革方案》通过并组建国家数据局，进一步强化国家在数据基础制度建设，数据资源整合共享及开发利用，以及数据中国、数字经济、数字社会上的统筹规划布局。
离散制造为主 . 外协外包业务多 . 鑫阳光，户用光伏是未来发展的重点方向 . 可能涉及的解决方案 – 离散制造 – 项目制造 – 财务业务一体化 – 微网运营
我们对公开披露布局一体压铸的车企、压铸厂商以及配套的免热处理合金和压铸机厂商进行了梳理。统计发现明确布局一体压铸的车企已经占到 2022 年全球新能源车总销量的 40%，渗透率显著。
随着社会的不断发展,建设市场的不断改进工程体量也随之不断增长工地环境更为复杂,对施工记忆和工艺水平提出了更高的要求。大数据、云技术物联网及BIM等各种技术因素对建筑行业的各个环节产生了很大影响,为智慧工地的发展提供了机遇。无论是公司精细化管理的内在需求还是当代先进技术快速发展和综合应用的外在动力,建筑施工行业向更加集成统一管理、高效协同工作以及更加自动化和智能化的智慧化方向发展
通过本次信息化系统的实施，实现CRM、ERP、SRM系统从前端的客户至后端合同、订单的执行能够统一通过系统进行高效的管理。告别目前手工和纸质化的管理模式。
从产值来看，2023 上半年，全国第？产业增加值 30416 亿元，对国内？产总 值（GDP，593034 亿元）的贡献约为 5.13%；“？东、河南、？东”等省（市、 区）第？产业增加值已超 2000 亿元；“？？江、陕西、？西”等省（市、区） 农林牧渔业增加值均在 1000 亿元以上；“江苏、云南、福建、贵州、湖北、江 西、海南”等省（市、区）农林牧渔业总产值均在 1000 亿元以上。!
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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