数字化增材制造解决方案

数字化增材制造（Additive Manufacturing，AM）俗称3D打印，融合了计算机辅助设计、材料加工与成型技术、以数字模型文件为基础，通过软件与数控系统将专用的金属材料、非金属材料以及医用生物材料，按照挤压、烧结、熔融、光固化、喷射等方式逐层堆积，制造出实体物品的制造技术。

2021-10-11
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电梯物联网监管3.0平台介绍

当下市场电梯品牌众多，各种系统不统一，传感器应用逐步淘汰，按需维保无量化标准，音视频对讲无法满足需要……

2023-10-13
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产品全生命周期溯源管理解决方案——信息汇聚·溯源标识

汇聚产品全生命周期过程中的人、机、料、法、环关键数据，并对关键数据进行数据分析、数据空间重构、数据清洗、数据加密，进而在保障数据安全和数据价值的同时实现生产质量管控和辅助优化产品设计、优化工序设计，提升质量管控效率和质量。同时，基于通用型数据，实现与工业互联网标识解析国家标准平台的对接，实现产品信息的确权、信息的透明化管理。打造一套协同生产系统。

2022-03-24
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数字孪生与平行系统发展现状、对比及展望

随着物联网、大数据、人工智能（Artificial intelligence, AI）等技术的发展, 针对促进新一代信息技术与制造业深度融合、实现制造物理世界与信息世界交互与共融的需要, 数字孪生和平行系统技术成为智能制造和复杂系统管理与控制领域研究的热点. 本文对数字孪生和平行系统技术的基本概念、技术内涵、相关应用等进行了研究与总结, 对比了两者之间的异同, 并分析了两者的发展趋势, 预期能够给复杂系统管理与控制领域的研究人员提供一定的参考和借鉴. 关键词数字孪生, 平行系统, 复杂系统管理与控制, 人工智能, 虚实交互

2021-11-04
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华为华为数字化转型实践分享25页

2021-09-27
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Xrea工业互联网平台解决方案

Xrea平台已成功为装备制造、新能源、军工、农牧业、风电、光缆、核心零部件制造等30多个领域提供跨行业、跨地区“赋能”。

2021-10-11
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工业互联网SD-WAN解决方案

“所谓SD-WAN的整体架构，其实看起来非常简单，我们的SDN控制器+NFV虚拟化的一些标准硬件盒子，配上相关的管理软件，可以提供一级多用，一点管理，即插即用的特征。”

2021-10-11
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5G+工业操作系统+工业互联网综合解决方案

我国不断推进5G+工业互联网融合创新，涌现出机器视觉检测、精准远程操控、现场辅助装配等一系列应用成果……在近日举办的2020中国5G+工业互联网大会上，一系列5G与工业互联网相融合的应用场景集中亮相，展示了以5G、工业互联网、人工智能等为代表的信息技术给制造业智慧升级带来的广阔空间。

2021-10-11
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能的光传送网（AI-OTN）技术研究报告

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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