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工业互联网信息安全实验室解决方案

工业互联网的安全,涉及采集、传输、存储和分析数据的制造生产流程的整个环节。在工业互联网环境中,一旦系统连接了网络,机器和设备就可能会遭到攻击,生产过程会受到破坏和干扰,甚至停止。

  • 2021-10-11
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百货零售行业信息化蓝图整体规划方案(165页 PPT)

规范数据管理:打通供应链信息流:实现集团到门店、门店间的内部整体信息流的全面打通,搭建可进行集团级数据共享和分析的平台。 优化库存结构:系统结合业务管理逐步实现合理补货、优化库存结构、盘活集团库存资源的最终目标。 深化品类管理:实现专业化品类管理。 业务财务集成:建设财务业务集成的一体化平台。

  • 2024-07-23
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【EMS】基于支持向量机回归和相关维数估计的环境缺失数据时间序列预测

环境时间序列经常受到数据缺失的影响,即某些时间点的数据不可用。本文提出了迭代插值和预测算法,该算法允许对具有缺失数据的时间序列进行预测。该算法迭代地使用生成时间序列的底层动态系统的相关维数估计来固定模型顺序(即,需要多少过去的样本来准确地对时间序列进行建模),并使用支持向量机回归来估计时间序列的骨架。该算法在三个环境时间序列上的实验验证表明,在测试集上,所有时间序列的平均百分比预测误差都很小。

  • 2024-05-26
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智慧医疗行业解决方案(55页 PPT)

针对医院卫生技术人员的统计显示,从2013年到2019年,医院卫生技术人员数量由405.8万人增长到了612.9万人,年均增长34.5万人;而截至2019年,全国医院医师的日均负担诊疗人次7.0人,日均负担住院床日2.5日。整体来说,尽管医院卫生技术人员的数量逐年增长,但是医院医师的工作负担并没有减少。

  • 2023-11-15
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新能源车行业深度报告:进入汽车革命后半场,特斯拉+华为引智能化产业浪潮

汽车智能化产业落地不断推进,政策+产业端齐发力。智能化是汽车革命的下半场,智能化功能已经成为消费者购车时考虑的重要因素,目前智能辅助驾驶功能在真正的量产落地环节仍存在大部分市场空白,智能化的推进具有产业发展必然性和较大空间,智能化产业趋势赋予行业科技属性,这将加快结束强制造属性的电动化内卷。

  • 2023-10-16
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产品全生命周期溯源管理解决方案——信息汇聚·溯源标识

汇聚产品全生命周期过程中的人、机、料、法、环关键数据,并对关键数据进行数据分析、数据空间重构、数据清洗、数据加密,进而在保障数据安全和数 据价值的同时实现生产质量管控和辅助优化产品设计、优化工序设计,提升质量管控效率和质量。同时,基于通用型数据,实现与工业互联网标识解析国家标准平台的对接,实现产品信息的确权、信息的透明化管理。打造一套协同生产系统。

  • 2022-03-24
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数字孪生与平行系统发展现状、对比及展望

随着物联网、大数据、人工智能 (Artificial intelligence, AI) 等技术的发展, 针对促进新一代信息技术与制造业深 度融合、实现制造物理世界与信息世界交互与共融的需要, 数字孪生和平行系统技术成为智能制造和复杂系统管理与控制 领域研究的热点. 本文对数字孪生和平行系统技术的基本概念、技术内涵、相关应用等进行了研究与总结, 对比了两者之间 的异同, 并分析了两者的发展趋势, 预期能够给复杂系统管理与控制领域的研究人员提供一定的参考和借鉴. 关键词 数字孪生, 平行系统, 复杂系统管理与控制, 人工智能, 虚实交互

  • 2021-11-04
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华为华为数字化转型实践分享25页

华为华为数字化转型实践分享25页

  • 2021-09-27
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

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