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中物联医药物流分会 -2023医药物流中心转型升级新趋势

医药物流首次进入国家顶层设计。明确提出完善医药物流社会化服务体系,培育壮大第三方医药物流企业。鼓励覆盖生产、流通、消费的医药供应链平台建设,健全全流程监测追溯体系,确保医药产品物流安全。

  • 2024-01-11
  • 阅读470
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  • 32页
  • pdf

(完整版)城市轨道交通(车站)智能照明控制系统

随着我国经济建设的加速发展,城市轨道交通越来越获得社会的青睐。车站照明关系到轨道交通的服务质量、运营安全、运营成本等多个方面,在既要保证运营安全又要满足国家“节能”要求的背景下,智能照明控制系统应运而生。智能照明以其控制方式灵活多样、人性化的特点在近十年获得了飞速地发展。本文根据轨道交通车站的特点,提出了车站对照明控制系统的要求以对照明控制系统的要求为基线分别对传统照明控制系统和智能照明控制系统进行了个绍和对比提出了在当前资源短缺的形式下,智能照明应广泛推广。

  • 2023-10-27
  • 阅读470

5G智慧矿山终端融合白皮书(中国电信)

本白皮书结合5G技术、终端融合技术和智慧矿山行业进行深度融合,通过对智慧矿山的场景、终端需求及终端技术要求深入的研究和探讨。本白皮书由中国电信政企信息服务事业群牵头编制,修改和解释权属中国电信政企信息服务事。

  • 2023-06-29
  • 阅读470
  • 下载3
  • 22页
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综治大脑整体架构规划方案(ppt)

综治大脑整体架构规划方案(ppt)

  • 2022-12-16
  • 阅读469

云安全联盟:2024年云计算顶级威胁报告

随着云计算的快速普及,云安全已成为企业数字化转型过程中不可忽视的核心问题。 云环境的开放性、多样性和复杂性,给企业带来了前所未有的安全挑战,而其中的威胁 正不断演变。为了帮助企业更好地理解并应对这些威胁,云安全联盟(CSA)大中华区 发布了《2024 年云计算顶级威胁》。本报告基于 500 多位全球专家的调研与分析,深入 剖析了当今企业面临的云安全风险,并为应对这些挑战提供了切实可行的策略建议。

  • 2025-01-17
  • 阅读469
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  • 66页
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车云研究:2023年(1-2月)CC-1000T智能座舱评测OTA双月报

智能座舱(intelligent cabin)旨在集成多种IT和人工智能技术,打造全新的车内一体化数字平台,为驾驶员提供智能体验,促进行车安全。目前国内外已经有很多研究工作 ,例如在车辆的AB柱及后视镜安装摄像头,提供情绪识别、年龄检测、遗留物检测、安全带检测等。

  • 2023-04-18
  • 阅读469
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  • 45页
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1.医保技术框架(HSAF)

框架需要满足技术扩展性要求,同时需要满足后端可扩展性和分布式要求。

  • 2021-12-03
  • 阅读468
  • 下载1
  • 61页
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开关成套设备2020年新国标《GBT3906-2020/3.6kV-40.5kV交流金属封闭开关设备和控制设备》

开关成套设备2020年新国标《GBT3906-2020/3.6kV-40.5kV交流金属封闭开关设备和控制设备》

  • 2023-01-29
  • 阅读468
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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AI漫剧最佳实践 - AI如何重构短剧内容生产链路

当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去,我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在,当产能不在稀缺,真正的痛点是什么?

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人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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