通过互联网等通信网络将工厂与工厂内外的事物和服务连接起来，创造前所未有的价值、构建新的商业模式的产官学一体的项目。“工业4.0”概念包含了由集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转变，目标是建立一个高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式。在这种模式中，传统的行业界限将消失，并会产生各种新的活动领域和合作形式。创造新价值的过程正在发生改变，产业链分工将被重组。
在数据要素市场建设体制机制不断完善的进程中，具有天然数据禀赋的金融机构需要响应国家对于数据要素市场建设的要求，进一步强化数据的创新利用，以数据为关键要素，以价值释放为核心，加速数据要素市场的流通，加强内、外部数据的融合应用。
数字经济时代背景 数据安全保障体系建设 应用案例分享 天融信数据安全能力 目录 CONTENT 数据安全保障体系建设 应用案例分享 天融信数据安全能力 2 3 4 数
根据国家电网有限公司配电网设备标准化定制工作部署，决定开展12千伏标准化定制环网柜（箱）（以下简称“标准化定制环网柜（箱）”）研制及入网专业检测工作，现将相关事宜公告如下：
预测性维护（Predictive Maintenance, PdM）是一种基于设备运行状态监测和数据分析的先进维护策略，通过实时监测设备运行状态，结合数据分析、统计学和人工智能模型，预测设备的健康状况和剩余寿命（RUL, Remaining Useful Life），从而提前制定维护计划。其核心在于利用实时数据和先进连接技术，从被动的"救火式"维护转向主动控制。
中服云工业物联网平台采用先进的"1+4+N"全栈架构设计，专为大型工业集团打造，包括1个平台底座、4大核心引擎和N个应用场景。该平台基于数据采集、物联网平台、人工智能、大数据分析、AI大模型等前沿技术构建，提供从设备接入到智能应用的完整技术栈。
中服云工业物联网平台数字孪生版是基于中服云物联网平台和数据中台打造的一款实时数据2D/3D集成展示监控平台，旨在解决工业物联网数据的直观展示、实虚互动、仿真模拟、故障诊断、告警、预警、预测等问题。
2022 年，伴随着新一轮科技革命和产业变革的突飞猛进，以及供应链的不稳定性和不确定性明显增加，我国的关 键核心技术攻坚战已全面展开。关于如何加快建设科技强国、实现高水平科技自立自强成为了国家战略的关键命 题。立足于区块链技术发展的角度，底层技术的创新已是全球区块链参与者的博弈主战场，从架构、性能、算法， 到安全性、易用性、互操作性，再到身份验证、隐私保护、链上监管等，各个维度的技术突破与创新无时无刻不 在发生。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
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