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工业互联网创新发展报告(2025)

党的二十届三中全会<<决定>>明确要求"加快新一代信息技术全方位全链条普及应用,发展工业互联网"<<政府工作报告>>连续8年作出部署 <<推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案>>:实施设备更新行动,加快工业互联网建设和普及应用,培育数字经济赋智赋能新模式

  • 2026-02-04
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2025全球科技创新中心100强

自2022年开始,华东师范大学全球创新与发展研究院连续发布<<全球科技创新中心发展指数(2022)>>(GSTICI2022)、<<全球科技创新中心100强(2023)>>(2023GIS100)和<<全球科技创新中心 100强(2024)>>(2024GIS100)等系列研究报告。这些成果清晰刻画了"欧洲一北美一亚太"三足鼎立的全球创新格局,总结了全球科技创新中心差异化的发展路径,客观分析了中国城市在全球创新体系中的方位。

  • 2026-01-20
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碳普惠2025年度调查报告

《碳普惠 2025 年度调查报告——山东省沿黄流域与全国试点区域碳普惠机 制发展调查研究报告》是由山东财经大学中国国际低碳学院主持编写,聚焦中国 碳普惠机制的发展动态与前沿进展的系列研究报告。政策层面,碳普惠已上升为 国家战略层面的公众参与机制,成为推进生态文明建设的重要内容;现实层面, 是衔接消费侧减排与生产侧碳市场的关键纽带,为全民践行绿色低碳生活方式提 供了有效抓手。本报告基于全球气候形势日益严峻和我国“双碳”战略时代背景, 从公众、企业、政府和社区共四个层面,对中国碳普惠机制的现实情况与发展趋 势进行了深入的探讨与评估,系统梳理了当前中国碳普惠机制发展面临的挑战与 机遇,提出了促进碳普惠机制发展的政策和建议,为推动中国碳普惠机制的成熟 发展、稳步实现“双碳”目标提供了坚实的理论支撑和实证参考。

  • 2025-12-31
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数字贸易发展与合作报告(2025年)

以具身智能在技术-产业-市场-应用等角度的生态化进展为基础,本报告聚焦在更受各方关注的人形机器人方向,建立面向人形机器人的多维观察和动态研究框架,从生态演进的总体特征、技术体系与产业链、产品与企业、产业经济、场景与应用等角度,观察人形机器人在中国的年度进展,以资各方参考

  • 2025-12-31
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实体经济和数字经济深度融合发展报告(2025)-“人工智能+”创新应用

以具身智能在技术-产业-市场-应用等角度的生态化进展为基础,本报告聚焦在更受各方关注的人形机器人方向,建立面向人形机器人的多维观察和动态研究框架,从生态演进的总体特征、技术体系与产业链、产品与企业、产业经济、场景与应用等角度,观察人形机器人在中国的年度进展,以资各方参考。

  • 2025-12-31
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人形机器人生态报告2025

以具身智能在技术-产业-市场-应用等角度的生态化进展为基础,本报告聚焦在更受各方关注的人形机器人方向,建立面向人形机器人的多维观察和动态研究框架,从生态演进的总体特征、技术体系与产业链、产品与企业、产业经济、场景与应用等角度,观察人形机器人在中国的年度进展,以资各方参考

  • 2025-12-31
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人工智能安全风险测评白皮书(2025年)

当前,全球人工智能迅速发展,已经成为引领新一轮科技 革命和产业变革的战略力量,以前所未有的广度与深度重塑社 会生产生活方式,为高质量发展注入新的动能。与此同时,人 工智能广泛应用带来前所未有的安全挑战,潜藏多重复杂的威 胁风险。世界各国和地区组织高度重视人工智能安全,围绕加 强人工智能安全与监管,纷纷采取多样性、差异化的管理措施, 竞争人工智能发展和治理主动权。

  • 2025-12-31
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工业企业数据安全防护要求

基础性数据安全保护要求:工业企业应建立健全数据安全管理机制,配备数据安全技术能力。 基础性数据安全保护要求包括安全管理制度、组织机构、人员保障、数据分类分级、权限管理、 系统与设备安全管理、供应链数据安全管理、安全评估、日志留存、安全审计,监测预警、信 息共享与应急处置等十一个方面的要求

  • 2025-12-23
  • 阅读138
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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智慧商业综合体概念方案

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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