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2026中国地方政府债券绿色化撬动全球绿色资本的关键路径研究报告

北京大学国家发展研究院宏观与绿色金融实验室成立于2021年,致力于气候政策、宏观金融与可持续金融领域的政策研究。实验室发展的目标是成为相关领域的世界一流智库,为政府部门与监管机构提供高水平的政策研究成果以及意见建议,并积极推动相关领域的实践创新与国际交流合作。宏观与绿色金融实验室立足深厚的学术背景和丰富的学界及业界资源,与高校智库、国际组织、行业机构长期稳定合作,取得了丰硕的研究成果。

  • 2026-07-07
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2026中国企业领导力发展实践调研报告

从2022年到2026年,走过后疫情治理与社会经济复苏的阶段性波动、地缘政治与区域冲突的持续、国际贸易和全球产业链的重构、生成式人工智能的“奇点式”爆发与全球竟赛等,全球经济在未来五年依然持续面临变化不定的“新常态”。对中国而言,虽然国际货币基金组织(IMF)上调了对中国经济的增长预期但相较于过去的高速增长,作为“十五五”开局之年的2026年仍然面临经济增长承压、地缘政治风险升级、技术竞争白热化的多重挑战,企业亟需寻找新的生存与发展之道。

  • 2026-07-07
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2026中国乳业甲烷减排从产业基础到行动路线研究报告

甲烷是仅次于二氧化碳的第二大温室气体,其20年全球增温潜势是二氧化碳的84倍,大气寿命仅约12年--这意味着快速降低甲烷排放量是当下最具成本效益的干预措施之一。根据《中华人民共和国气候变化第一次双年透明度报告》,2021年中国农业活动甲烷排放量2427.9万吨,占当年甲烷排放总量(包括土地利用、土地利用变化和林业,LULUCF)的40%;其中,动物肠道发酵甲烷排放占19%,动物粪便管理占6.2%。

  • 2026-07-07
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2026中国水泥行业CCUS技术应用展望及企业实践案例

落基 山 研 究 所 (Rocky Mountain Institute, RMl) 成 立 于 1982 年,是一家立足市场、独立运作的专业智库,致力于 通过经济可行的市场化解决方案推动全球能源转型,构建繁 荣、韧性、清洁的低碳未来。落基山研究所与企业、政策制 定者、科研机构、创业者及跨领域伙伴广泛协作,推动战略 性投资,以扩大清洁能源解决方案的规模化部署、减少能源 浪费、并提升可负担清洁能源的可及性,在保障能源安全和 经济效益的同时,携手共创可持续的美好愿景。目前,落基 山研究所的研究和实践已覆盖全球 50 余个国家和地区。

  • 2026-07-07
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2026中国与全球南方的增长联结回顾与再聚焦

随着中国发展融资规模持续扩大、与全球南方的经济联系不断加深,评估其增长效应及内在 机制变得日益重要。本政策简报系统回顾了近年来基于因果识别方法的影响评估研究,发现 中国海外经济活动与全球南方国家经济增长之间存在明确、正向且统计显著的关系。这一效 应与中国发展合作的若干独特特征密切相关,包括需求导向的合作模式、聚焦发展瓶颈的基 础设施投资,以及围绕东道国显性比较优势的产业布局。展望未来,全球发展融资应超越传 统援助框架,在继续促进增长的同时,借助一体化价值链方法将重心重新转向结构性转型。 中国具备相应能力和技术储备,宜通过加快绿色技术扩散、扩大进口和推动产业转移,进一 步支持全球南方的绿色转型。

  • 2026-07-07
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2026中国制造业精益白皮书

刚刚过去的2025年,中国制造业正站在人口红利结束、全球供应链重构与智能制造时代加速的十字路口。面对竞争加剧、客户需求更迭迅速、成本压力持续上升,“内卷”已成常态的形势下,企业必须建立可持续的卓越运营能力。从1999年成立至今,北京冠卓咨询已在中国服务超过250家从优秀向卓越迈进的工厂,包括数十家上市公司与世界500强在华工厂。本白皮书基于我们过去25 年的一线项目数据、行业趋势洞察与工厂改善经验,旨在为中国制造业提供。

  • 2026-07-08
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2026走向更可信的全球协同视听媒体人工智能治理之道研究报告

习近平总书记深刻指出:“人工智能带来前所未有发展机遇,也带来前所未遇风险挑战。要把握人工智能发展趋势和规律,加紧制定完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则,构建技术监测、风险预警、应急响应体系,确保人工智能安全、可靠、可控。”这一重要论述为视听媒体统筹人工智能发展与安全指明了根本方向。

  • 2026-07-07
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从‘人群画像’到‘心智地图’- 汽车八大人群心智重构白皮书_

过去几年,中国汽车市场经历了一场深度的结构重塑。新能源渗透率跨越50%的临界点,技术路线百花齐放,产品卖点从“三大件”扩展到数十个智能、舒适、场景化配置。用户在变一一他们不再满足于“够用”,而是追求“体验优先”;决策逻辑在变一一价格战的吸引力持续衰减,技术价值成为新的驱动力。

  • 2026-07-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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智能体治理研究报告(2026年)

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

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