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复旦大学:中国企业危机年度报告(2023)

复杂多变的舆论生态中,企业危机类型日益从产品、服务和管理危机,演变成舆情危机,而社会思潮的多元、不同平台的衍化,让企业舆情危机呈现出典型的风险放大特征。这份《2022年中国企业舆情危机年度报告》以大小数据、点面结合的方式,呈现出不同行业危机处置和沟通效果的整体生态,是洞察中国企业危机图景的重要窗口和借鉴读本。

  • 2023-04-19
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全球灯塔网络白皮书2023年

“灯塔工厂”被誉为“世界上最先进的工厂”,代表当今全球制造业领域智能制造和数字化最高水平。 它由世界经济论坛与麦肯锡合作开展,旨在遴选出在第四次工业革命尖端技术应用整合工作方面卓有成效,堪为全球表率的领先企业。

  • 2023-04-19
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禅道:2022年IT行业项目管理调查报告

近年来,IT行业发展迅速,物联网、敏捷、DevOps等成为行业的热门话题,行业大事也层出不穷。在这样的背景下,禅道连续两年开展针对IT行业项目管理的问卷调查,并撰写年度项目管理调查报告,帮助大家更好地了解行业现状,为业内决策提供有力依据。

  • 2023-04-18
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车云研究:2023年(1-2月)CC-1000T智能座舱评测OTA双月报

智能座舱(intelligent cabin)旨在集成多种IT和人工智能技术,打造全新的车内一体化数字平台,为驾驶员提供智能体验,促进行车安全。目前国内外已经有很多研究工作 ,例如在车辆的AB柱及后视镜安装摄像头,提供情绪识别、年龄检测、遗留物检测、安全带检测等。

  • 2023-04-18
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戴德梁行:2023年两会政府工作报告解读

着力扩大国内需求。把恢复和扩大消费摆在优先位置。多渠道增加城乡居民收入。稳定大宗消费,推动生活服务消费恢复。

  • 2023-04-18
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供应链数智化白皮书(2023)

以物联网、大数据、云计算、人工智能为核心的信息技术激发了新一轮工业革命,催生了新的产业机会,引领了新一轮人类生活与生产方式变革。面对新的发展需求,二十大报告提出要加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合。

  • 2023-04-18
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长效创新数智增值-面向数字经济和新基建的资产管理转型研究

随着数字经济的蓬勃发展、新基建的持续推进、“一带一路”的纵深拓展,海内外投资规模逐年增加,国有资产保值增值和风险防控要求日益提升,传统资产管理日益落后于企业的发展实践需要,资产管理的范 畴、理念、模式、平台等都发生着较大变化。

  • 2023-04-18
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2023年中国人工智能产业趋势报告

易观人工智能 AMC 模型显示,图像分类与图像语义分割类应用已经较为成熟且有着较为稳定的市场空间,文本处理、语音识别与双模态等应用正逐渐实现对于市场的渗透。强化学习、因果学习、语言大模型等相关应用通过技术的迭代成功走出实验室,正不断摸索其商业模式。图神经网络、多模态泛化与自监督学习等应用正加速跨越从试验研发到产业落地的难关,对扩散模型、量子 AI、具身智能等的研究也将孕育智能程度更高、通用性更强的应用。建议短期关注处于市场启动期与高速发展期之间的应用成熟情况,长期关注处于探索期与市场启动期的应用研发进展。

  • 2023-04-18
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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