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精益生产与工业 4.0

现阶段具有竞争力的企业都在不断追求生产率,不断提高质量和服务水平。伴随着工业 4.0 优势逐渐被认知,企业对自动化和系统集成越发重视。将精益生产与工业 4.0 相融合是企业发展经营的重要途径,工业 4.0 解决方案被用于减少浪费(即精益生产)。文章通过相关文献研究,梳理了工业 4.0 与精益生产管理的相互关系,并为企业在生产中减少价值链中的浪费,提高生产效益,提供了建议。制造自动化与互联网、大数据、物联网的融合,是实现工业 4.0 的重要组成部分,文章通过简要描述工业 4.0 的发展过程,提出精益生产的重要性,阐明其是实现工业 4.0 的基础。

  • 2024-04-28
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重机重装行业信息化解决方案

重机重装行业的生产、销售业务主要以项目(合同)为组织交付维度,业务过程覆盖从商机获取、产品概要设计、估价报价、商务谈 判、合同签订,到产品详细设计、物资采购、生产安装,再到现场交验、售后质保项目全生命周期各业务环节。

  • 2024-03-14
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正泰电气信息化管理解决方案

正泰电气由产品制造商发展为系统全面解决方案提供商,承接的项目日趋规模化、系统化、总包化,需要控制项目全过程,需要各事业部共享信息、协同作战。 近两年来市场竞争日趋激烈,原材料涨价、资金成本、人力成本大幅上升,从经营情况看行业盈利能力大幅下降,对正泰电气精细化管理的要求越来越高,而正泰电气精细化管理必须依靠信息化工具。

  • 2024-03-06
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科研院所行业信息化解决方案

科研院所行业最主要的管理特征为研制生产一体化,分为项目型号研制与批产两类业务,项目型面向订单设计定制化生产,生产一台(套)产品的同时也产生一套数据,供应链长。产品零部件品种、型号复杂,自制与外协并重,部分采购料件周期长,关键组部件需进行严格的质量追踪,替代管理难度大,物料配套问题多,成本空间弹性小。科研院所生产过程既有围绕产品结构组织生产,也有按专业化特点组织生产。既按项目、型号分阶段展开的横向的项目大节点任务管理,同时又按业务类型纵向细化延伸进行专业化分工,从而形成了多项目多组织网状化协同管理。

  • 2024-02-26
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电气设备行业信息化解决方案

解决方案:技术部门预置配置bom,销售部门按客户要求快速选配,从系统中快速取价或重新询价,并依据项目具体情况调整报价,系统自动计算、汇总,总价和明细价格一致。价值:快速进行较为准确的报价,提高中标率,也避免报价漏项。创新产品分析报价模式,在提高成本分析及报价效率的同时,实现多版本、多维度、多方式产品成本数据模拟与分析。

  • 2024-02-21
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打破基础管理瓶颈走向ERP应用的“康庄大道”

ERP是一种高度集成的信息化管理系统,已成为企业发展的一个必然选择,企业希望通过ERP的成功应用,提高核心竞争力,提升经济效益和管理水平

  • 2023-12-05
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轴封供汽全套系统讲解

保证轴封汽不外泄。轴封汽发生外泄的主要原因是轴封供汽压力太高、轴封回汽不畅(如轴封加热器真空偏低、有轴封回汽阀的机组其回汽阀未调整好)。

  • 2023-10-19
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机械故障诊断学(第五章)神经网络诊断原理(第五节)模糊神经网络模型(1)概述

利用各种检查和测试方法,发现系统和设备是否存在故障的过程是故障检测;而进一步确定故障所在大致部位的过程是故障定位。故障检测和故障定位同属网络生存性范畴。要求把故障定位到实施修理时可更换的产品层次(可更换单位)的过程称为故障隔离。故障诊断就是指故障检测和故障隔离的过程

  • 2023-07-25
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

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