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中国百货商业协会:基于数字化运营的CRM3.0系统建设指南

中国百货商业协会于2021年“新时期百购行业IT及数字化系统需求研究项目组”(下称“IT及数字化需求项目组”),工作组协连续两年开展零售行业的IT需求调查,并发布《零售行业IT系统需求调查报告》,报告发现,行业对CRM系统高度关注,同时也是行业痛点。调查显示,CRM系统是企业众多系统中最不满意的系统之一,行业需要与数字化时代匹配的CRM,也是目前及未来CRM及会员系统建设的方向,重点是与用户有效连接互动。

  • 2023-08-02
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智研咨询:2023年4月中国智能汽车行业动态监测

近年来,在经济巫需转型及“双碳”目标大背景下,我国政府部门对新能源汽车等战略性新兴产业给予了大力支持,在政策助力下,我国新能源汽车等产业也迎来了快速发展的新阶段,新能源汽车企业冒出强劲势头,企业供给能力不断增强,产量持续扩张,数据显示: 2022年我国新能源汽车的产量为705.8万辆,销量为688.7万辆,同比增长96.9%和93.4%。2023年第一季度,中国新能源汽车产销量分别为165万辆和159万辆,同比增长27.7%和26.2%,新能源汽车的销量占同期汽车总销量26.1%。

  • 2023-07-04
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正略咨询:2023能源行业年度蓝皮书

“十四五”现代能源体系规划明确:2022年3月22日,国家发展改革委、国家能源局发布《“十四五”现代能源体系规划》,要求到2025年国内能源年综合生产能力达到46亿吨标准煤以上,原油年产量回升并稳定在2亿吨水平,天然气年产量达到2300亿立方米以上,发电装机总容量达到约30亿千瓦,确保国家能源安全,推动能源低碳转型。

  • 2023-07-04
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浙江大学:电力市场和碳市场的交互作用(2023)

电力行业作为典型的能源密集型领域和重要的温室气体排放源,是各国碳市场的重点管控对象,也是我国首个进入碳市场的行业。全国碳排放权交易市场 (上海)于2021年7月16日启动。 我国电力市场建设仍在进行中。在新型电力系统建设背景下,以风电和光伏发电为代表的间歇性可再生能源发电的渗透率会快速增加,这对电力市场和碳市场的设计和运行会产生明显的影响。

  • 2023-07-04
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面对新型电力系统,输变电如何数字化转型?

本文介绍以新能源为主体的新型电力系统和输变电数字化转型特点及发展方向,以变电站(换流站)、架空输电线路、电缆隧道等场景进行数字化具体分析,探讨现阶段影响输变电数字化转型的关键技术,并对未来输变电数字化转型进行了展望。

  • 2023-07-04
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数字孪生|电力装备数字化转型的必由之路

2003年首次出现于美国密歇根大学Grieves 教授的产品全生命周期管理课程,称为“Conceptual ldealfor Product Lifecycle Management”,即在虚拟空间构建的数字模型与物理实体交互映射,忠实地描述物理实体全生命周期的运行轨迹

  • 2023-07-04
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基于"国网芯"的中压配电网数字化应用

介绍“国网芯”中压配电网的技术路线和数字化应用方案,分享应用案例。基于边缘代理装置的中压配网数据化方案优势

  • 2023-07-04
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智慧园区人性化解决方案

智慧园区(smartpark)建设,是指按照科学的园区发展理念,以新一代信息技术和智慧应用为支撑,在泛在信息全面感知和互联的基础上,全面整合园区内外的资源实现人、物、园区功能系统之间无缝连接与协同联动的智能自感知、自适应、自优化,从而对民生、环保、公共安全、园区功能、商务活动等多种园区需求做出智能的响应形成具备可持续生命力的安全、便捷、高效、绿色的园区形态,使园区管理服务等更高效便捷,使园区的资源管理和企业服务更加智慧、高效,低碳、环保,实现基础设施网络化、开发管理信息化、功能服务精细化和产业发展智能化。

  • 2023-07-04
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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