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智能制造-制造业数字化转型

数字经济浪潮席卷全球,随着德国“工业4.0” 、美国先进制造、英国工业2050、中国制造2025、等全球国家级战略部署,驱动传统产业加快推动新一轮产业革命,“智能制造” 已成为新的战略制高点,以智能制造为主攻方向,推动制造业数字化转型已成时代发展趋势。 中国“十四五”规划纲要为制造业指明了方向:要加快补齐基础零部件及元器件、基础软件等瓶颈短板,推进制造业补链强链,改造提升传统产业,加快重点行业企业改造升级,深入实施智能制造与绿色制造工程,建设智能制造示范工厂,完善智能制造标准体系,培育先进制造业集群,推动集成电路、航空航天、船舶与海洋工程装备、机器人、先进轨道交通装备、先进电力装备、工程机械、高端数控机床、医药及医疗设备等产业创新发展。

  • 2022-01-21
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阿里云DataWorks数据集成(DataX)架构&实践分享

数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中,从而为企业提供全面的数据共享。在企业数据集成领域,已经有了很多成熟的框架可以利用。通常采用联邦式、基于中间件模型和数据仓库等方法来构造集成的系统,这些技术在不同的着重点和应用上解决数据共享和为企业提供决策支持。

  • 2022-01-20
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ApacheShardingSphere的蓝海探索

Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库解决方案组成的生态圈,它由 JDBC、Proxy 和 Sidecar(规划中)这 3 款既能够独立部署,又支持混合部署配合使用的产品组成。 它们均提供标准化的数据水平扩展、分布式事务和分布式治理等功能,可适用于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。

  • 2022-01-20
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离散型数字化车间的无纸化运行模式探索

数字化车间运行的目的是实现基于数据采集与分析的精益生产管理,而车间实行全面数字化运营的重要手段是实现所有业务流程的电子审批及资料介质的电子化。本文在对以纸质运行为主,无纸化运行为辅模式运行的某离散数字化车间进行研究的基础上,探索了基于全流程无纸化的数字化车间运行模式。

  • 2022-01-20
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分布式数字身份及其在工业互联网中的应用

分布式数字身份是一种融合传统互联网协议、区块链等技术的新型基础网络资源,是实现信息隐私保护、用户去中心化自治的关键突破口。工业互联网是新一代网络信息技术与制造业深度融合的产物,是实现产业数字化、网络化、智能化发展的重要基础设施。通过紧跟国内外分布式数字身份发展现状,研究分布式数字身份基本理论,并分析其在工业互联网中的应用案例,为分布式数字身份的后续研究工作提供思路,助力我国工业企业数字化转型。

  • 2022-01-18
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数字乡村行业发展现状及趋势研究

数字乡村是面向未来发展的一种先进的乡村形态。伴随“网络强国”“数字中国”“智慧社会”“乡村振兴”等国家战略部署,大数据、物联网、移动互联网、人工智能等新技术在农业农村各个领域的全面应用和融合加速,以及智慧城市建设向乡村不断延伸拓展,数字乡村成为“十四五”时期建设的重点,迎来重要战略机遇。通过对数字乡村当前的政策文件、资金投入、项目招投标情况、厂商布局、建设实践等多个维度的分析,全面阐述了数字乡村行业当前的发展背景、政策体系、发展现状及趋势,可为各大厂商进入数字乡村行业市场提供决策参考。

  • 2022-01-18
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数字经济、税收分配与城乡协同发展

数字经济给农业农村发展带来了新机遇,也带来了新挑战。数字经济供需主体跨城乡和跨区域的错位分布,导致城乡、区域间税收分配不均衡。数字经济交易活动对传统经济活动产生部分替代作用,侵蚀了农村及欠发达地区原本的课税基础,进而对税收产生虹吸效应,使农村与欠发达地区的税收利益受到损害。当前,欧盟、美国等发达国家和地区正在探索以税收机制调整促进区域间数字经济协同发展的道路,为我国提供了一些可借鉴的经验。未来,我国需构建完善与数字经济相适配的税收制度,建立健全基于目的地原则的税收分配机制,强化农村与欠发达地区税务机关的数字化征管能力,保障目的地征税原则落地落实,进一步发挥数字平台在税收配置中的作用,以信息技术推动产业发展,壮大农村和欠发达地区的税基,促进数字经济税收分配更加公平合理。

  • 2022-01-18
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捷豹路虎MES项目介绍(共219页)-宜科

ANDON系统是应用在车间的总、涂、焊、冲压等生产线上的实时呼叫系统。 在生产过程中,各个工位的工人可以通过ANDON 系统的防爆旋钮/拉绳、呼叫按钮盒等向班组长等汇报产品质量问题、设备故障或其它请求帮助等等。通过ANDON系统的看板和呼叫音乐及中控上位ANDON管理软件及时的将各个现场的各类问题广播到各班组长,提请班组长尽快帮助解决问题。 同时ANDON也可以通过LED大屏显示生产信息和设备、机运的故障。通过报表可以查询请求帮助、故障等相关历史信息及统计资料进行打印发布。

  • 2022-01-15
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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