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新华三:2022自动配置技术白皮书

在部署网络设备时,设备硬件安装完成后,需要管理员到安装现场对设备进行软件调试。此种模式 适合小规模安装,并容忍一定的人为出错几率。而对于较大型的项目,需要实施的网点多、设备数 量多,手工配置的方式较为费时费力,安装和实施成本较高。因此,需要支持对完成硬件安装的设 备进行自动配置的方案

  • 2023-07-26
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新华三:2023十大技术趋势白皮书-以远见见未来

如果说传统社会的发展,是绵延数千年的线 性演进,那么现代社会更像是被潮起潮落不断冲刷,产生截然不同的“海 滩”。原因在于,每一年的科技突破与环境变局,有一定的随机性又有一定 的必然性,导致人类社会永远处于动态塑形的过程。

  • 2023-07-26
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未尽研究:通用AI通用技术通向何方

面对急剧变化的市场、不断增加的产品复杂性和成本压力、供应链的不确定性,制造企业需要快速设计或改造高度柔性自主的生产系统,实现客户定制化产品的高效生产与高质量交付。工业机器人及自动化设备被认为是柔性自主的生产系统之中的重要一环。

  • 2023-07-26
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微软:微软和OpenAI的关系及产品矩阵

OpenAI,在美国成立的人工智能研究公司,核心宗旨在于“实现安全的通用人工智能(AGI)”,使其有益于人类。 [2]OpenAI于2015年由一群科技领袖,包括山姆·阿尔特曼(Sam Altman)、彼得·泰尔(Peter Thiel)、里德·霍夫曼(Reid Hoffman)和埃隆·马斯克(Elon Musk)等人创办。

  • 2023-07-26
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智慧化工园区行业解决方案

园区内危化企业众多,生产储存的危险化学品种类多、数量大,加之区域经济发展不协调,重招商、轻安全的现像仍有存在。安全问题仍然是化工园区发展的大患

  • 2023-07-26
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中服云物联网开发平台-宣传页

中服云物联网开发平台着力为用户提供从设备接入、数据采集、数字李生、开发工具集、应用组件集等能力,是设备物联和数智化转型的基础。主要由数据采集与控制、设备诊断、报表工具、CT组态工具、数据模拟工具、数据批处理工具、劣化分析、Datav数据大屏、AIOX模型训练工具、流数据处理工具等功能组成。满足企业设备数智化转型对于物联网平台基础架构高性能、高可靠、可打展、简单易用的需求,实现物理层和业务应用层的高度配合,为企业数字化转型提供必不可少的核心支撑平台。

  • 2023-07-25
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中服云设备全生命周期管理系统2023年

中服云设备全生命周期管理系统充分利用物联网、人工智能、机器学习、大数据等新一代技术,实现对企业生产运营设备从采购、安装、调试、使用、维护、维修、改造、更新直到报废全生命周期的智能化、数字化、可视化的实时管控运维。支持设备运行状态的自动采集和人工运维一体化的可定制化、个性化开发。变被动式管理为主动式管理,保证设备良好的运行状态、延长设备寿命、降低运维成本。保障设备能效最大化利用,帮助企业获得最大的经济效益。

  • 2023-07-25
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机械故障诊断学(第三章、第四节 上)时域模型分析及其在故障诊断中的应用

利用各种检查和测试方法,发现系统和设备是否存在故障的过程是故障检测;而进一步确定故障所在大致部位的过程是故障定位。故障检测和故障定位同属网络生存性范畴。要求把故障定位到实施修理时可更换的产品层次(可更换单位)的过程称为故障隔离。故障诊断就是指故障检测和故障隔离的过程

  • 2023-07-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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