数据分析即从数据、信息到知识的过程，数据分析需要数学理论、行业经验以及计算机工具三者结合，数据分析即从数据、信息到知识的过程，数据分析需要数学理论、行业经验以及计算机工具三者结合
SAP 业务技术云平台作为SAP One Platform战略落地的基石，将数据计算、商务分析、系统集成与扩展开发和AI人工智能整合到统一的云平台上，发挥业务为先、开放统一、开箱即用的优势，成为企业乘云而上实现云端数字化所必备的数字底座。
教育发展正进入 4.0 时代，育人价值目标及教育组织形态正发生深刻变革，转变教育观念，创新教学方式，引领 21 世纪学习方式变革，构建灵活多元的学习方式、相互融通的学习场景和富有弹性的学校组织，为学生提供适应性定制化教育正成为教育发展的方向标，探索面向新形态的育人场域正日益高涨，以推动学习创新，加速教育创新适应时代需求，服务学习者终身化学习能力发展。
本份报告以中国？效能研发企业为研究对象，尝试解读市场中具有代表性的？效能研发解决？案。本次报告由五个篇章组成，如CI/CD、企业级架构、价值流管理等主题。研究？组期待可以通过研究，帮助中国企业研发团队获得？效能研发新知。
湖南省工业互联网发展白皮书 2022,湖南省工业互联网发展白皮书 2022,湖南省工业互联网发展白皮书 2022,湖南省工业互联网发展白皮书 2022
本研究报告聚焦数据要素价值化主题，阐述了数商作为产业形态的基本内涵和主要形态，分析总结了数商产业发展的总体态势，重点针对数商产业中数据基础设施建设、数据开发治理、数据应用、数据共享流通四大核心领域，探讨其发展现状、特征、问题和趋势，并对数商产业未来发展进行了初步展望。
算法模型的优劣将是未来企业竞争力强弱的分水岭,算法模型的优劣将是未来企业竞争力强弱的分水岭,算法模型的优劣将是未来企业竞争力强弱的分水岭
智慧交通是在智能交通的基础上，以物联网、云计算、大数据、移动互联网等为技术基础，通过汇集交通信息，提供实时交通数据的交通信息服务，数据挖掘等数据处理技术，实现了智慧交通的系统性、实时性、信息交流的交互性以及服务的广泛性。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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