区块链（Blockchain）是一种安全共享的去中心化的数据账本。区块链技术支持一组特定的参与方共享数据。借助区块链云服务，可以轻松收集、集成和共享多个来源的交易数据。区块链通过单一信息源确保数据完整性，消除数据重复，提高数据安全性。
数字李生是通过在数字空间对物理世界进行建模,构建出物理世界的映像，利用数字感知、传输和智能技术对物理世界产生的海量数据进行分析，形成实时和智能化的洞察和决策，进一步反馈于物理世界，从而实现对物理世界的持续优化和科学决策。数字变生目前在工业、建筑、城市中均有应用。
随着经济收入与购买力的提高，女性正逐渐成为中国消费市场的主力军。围绕女性消费所形成的“她经济”快速崛起，以“她”为主力的消费成为助推经济增长的新热点。
RedCap( Reduced Capability) 即缩减能力，属于轻量化5G的重要组成部分。5G在Rel-15/Rel-16定义了增强型移动宽带(eMBB)，海量机器类通信(mMTC)和超高可靠低时延通信(URLLC )三大典型应用场景。随着5G的不断部署和广泛应用，中低端物联网方案对设备复杂度与成本降低、尺寸减小和功耗更低等出现了特定需求。
当前，我们正处在以数字化、信息化、网络化、智能化为特征的科技变革浪潮中，新一代信息技术与其他产业加速融合，推动新生态、新技术、新业务不断涌现。
中国移动锚定“世界一流信息服务科技创新公司”新定位，系统打造“5G+算力网络+智慧中台”新型信息 基础设施，创新构建“连接+算力+能力”新型信息服务体系，力争实现“网络无所不达、算力无所不在、智能无所不及”，助力全社会提升运用新一代信息技术的效益和效率。
我国互联网投融资继续下探。2022Q4，我国互联网投融资规模继续下探，案例数环比下跌24.3%，同比下跌34.1%，披露的投融资金额环比下跌42.5%，同比下跌78%。
新基建、新要素政策背景下，各地数字政府建设迎来平台建设到治理运营、技术驱动到业务引领的新阶段跨越期； 同时，在现有以数据汇聚为抓手，以政务服务为牵引的“数字政府”建设进程中，明确了数据开发利用的新思路和新路径分支
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
2025 年，人工智能正式迈入 “智能体元年”，AI Agent？成为驱动产业变革的核心力量，硬件迭代、多模态融合、世界模型演进共同推动行业从 “被动响应” 向 “主动解决复杂问题” 跨越。
机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面，两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工，针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效，但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工，而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差，因为有时候深度学习虽然能有好的表现，但是我们并不知道他的原理是什么。
2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点，AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力
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