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SOLIDWORKS 助力企业数字化转型(30页 PPT)

企业将其在产品全生命周期中所需要的数据、信息和知识进行整理,结合信息系统,建立便于系统集成和应用的产品模型和过程模型,通过MBD模型进行多学科、跨部门、跨企业的产品协同设计、制造和管理,通过模型支持技术创新、大批量定制和绿色制造。

  • 2023-11-17
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云应用助力企业数字化转型(32页PPT)

云应用助力企业数字化转型(32页 PPT),云应用助力企业数字化转型(32页 PPT),云应用助力企业数字化转型(32页 PPT)

  • 2023-11-20
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云数据中心总体规划方案(115页 PPT)

2013年的数据中心技术体现出两大动向:“硬件重构”和“软件定义”。硬件重构解决了资源“Scale”的问题,软件定义数据中心则是为了“Auto”的目标。AWS从IBM手上以更高的要价赢得CIA之战中,可以赢在“Scale”和“Auto”。在这一过程中,开始出现两个泾渭分明的阵营:以 Google、Facebook以及国内 BAT 为代表的互联网企业发起了“硬件重构”运动,列如 OCP 和天蝎项目;另外则是以传统企业市场为主,希望以“软件定义”的方式整合数据中心。两个阵营都有同样的目标:希望通过重新整合来解决数据中心的规模扩展和自动化运维,降低固定资产投资规模和高昂的运营成本。

  • 2023-11-17
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烟草商业可视化综合解决方案(214页 Word)

本文介绍了烟草商业综合安防管理系统方案,覆盖烟草种植、烟草收购、烟草复烤、烟草配送、烟草销售、烟草稽查等多个部分。集成了视频监控子系统、智能一卡通子系统(含门禁、考勤、梯控、巡查、人员通道、消费、访客等)、停车场子系统、入侵报警子系统、动环子系统、业务管理系统等,基于烟草专卖局对各环节管理需求提供综合管理流程优化思路,满足烟草专卖局日常业务管理中对安防系统的应用需求,让烟草专卖局整体管理更加科学高效。

  • 2023-11-17
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数字经济下的产业大脑解决方案

产业大脑以工业互联网为支撑,以数据资源为核心,运用新一代信息技术,综合集成产业链、供应链、资金链、创新链,融合企业侧和政府侧数据,贯通生产端与消费端,为企业生产经营提供数字化赋能,为产业生态建设提供数字化服务,为经济治理提供数字化手段,着力推动质量变革、效率变革、动力变革。

  • 2023-11-16
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集团企业人力资源共享中心产品解决方案(86页 PPT)

第一部分:对集团人力资源共享中心需求及定位的理解 第二部分:集团人力资源共享中心信息化落地解决方案 第三部分:泛微平台设计理念及技术架构 第四部分:项目服务模式及项目计划 第五部分:泛微公司及典型客户案例介绍

  • 2023-11-16
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中国移动5G 智慧工厂解决方案(34页 PPT)

美、日、韩、欧等世界主要经济体纷纷出台相关政策,加速推动5G发展。全球 60+ 家运营商实现5G商用,全球 350+ 家运营商投资5G,进行网络部署和测试验证。

  • 2023-11-16
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GE&PTC智慧工厂解决方案及案例介绍(31页 PPT)

卓越工厂是 GE 作出的一个承诺,它将用最新的技术从始至终实时地优化我们的运营。这是一种理念体系;卓越工厂是 GE 作出的一个承诺,它将用最新的技术从始至终实时地优化我们的运营。这是一种理念体系

  • 2023-11-16
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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