随着科技创新力量不断进发，以科技推动产业发展、加快经济社会数字化转型升级已成为全球共识，企业上云、用云也成为趋势。同时，世界经济还在经历疫情带来的阵痛，全球黑产动作频频，引发出更多网络威胁事件，攻击手段更加智能化、隐蔽化，单一的防护策略遭遇瓶颈。攻防对抗将成为常态化，业务安全成为全球关注热点。
目前，AIGC(AI-Generated Content，人工智能生产内容) 发展迅猛，迭代速度呈现指数级增长,全球范围内经济价值预计将达到数万亿美元。在中国市场，AIGC 的应用规模有望在 2025 年突破 2000 亿元，这一巨大的潜力吸引着业内领军企业竞相推出千亿、万亿级参数量的大模型，底层 GPU 算力部署规模也达到万卡级别。
近年来，伴随着数字经济的蓬勃发展，互联网、大数据、人工智能同各行各业深度融合，产生的数据量和计算量呈指数爆发，对于目前海量、分散的应用场景，数据的处理与分析需要强有力的算力提供支撑，加速了“云、边、端”为主的算力资源的高效协同，同时服务形态也由最初的云服务向算力服务演进，促进算力技术发展走向多架构并存的道路。
近日，在智能算网与数字经济发展论坛中，中国联通研究院副院长、首席科学家唐雄燕博士发表了题为“构建算力精品网，实现算网融合服务”的主题发言，分享了中国联通在万兆时代的支持提升企业联算能力的发展思路，并正式发布了《中国联通50G PON园区类应用场景白皮书1.0》。
为患者和家属营造一个舒适/方便/安全的就医环境。为医生和护士营造一个便捷/高效/安全的工作环境。为经营管理层营造一个高效/低耗/智能的运营环境
中央全面深化改革委员会第二十六次会议指出，数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。大数据是数据的集合，是围绕数据形成的一套技术体系，并衍生出了丰富的产业生态，成为释放数据价值的重要引擎。
习近平总书记指出，“探索浩瀚宇宙，发展航天事业，建设航天强国，是我们不懈追求的航天梦。”中国始终把发展航天事业作为国家整体发展战略的重要组成部分，始终坚持为和平目的探索和利用外层空间。
互联网是人类社会发展的重要成果，是人类文明向信息时代演进的关键标志。随着新一轮科技革命和产业变革加速推进，互联网让世界变成了“地球村”，国际社会越来越成为你中有我、我中有你的命运共同体。发展好、运用好、治理好互联网，让互联网更好造福人类，是国际社会的共同责任。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
2025 年，人工智能正式迈入 “智能体元年”，AI Agent？成为驱动产业变革的核心力量，硬件迭代、多模态融合、世界模型演进共同推动行业从 “被动响应” 向 “主动解决复杂问题” 跨越。
机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面，两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工，针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效，但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工，而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差，因为有时候深度学习虽然能有好的表现，但是我们并不知道他的原理是什么。
2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点，AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力
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