大规模汽车敏捷研发的应用及敏捷变革管理报告

AXE 电信交换系统的一个前身产品的开发始于 1967年。由于爱立信希望向全球提供电话系统，它面临着使其适应众多不同国家需求的必要性。为了满足这些要求，并同时应对预期的竞争压力，公司在早期就做出了一项战略决策:为该产品设计和实现一种支持大规模复用和演进的架构。这需要使用新的技术和设计方法，这些方法此前在爱立信内部从未尝试过。

2025-11-04
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城市综合发展指数报告2025

可持续发展是全人类共同愿景，随着全球城市化进程推进，城市成为落实联合国2030年全球可持续发展目标(SDGs)的主战场。我国高度重视城市工作，2025年7月召开的中央城市工作会议为城市发展锚定了方向，强调“以建设创新、宜居、美丽、韧性、文明、智慧的现代化人民城市为目标，以推动城市高质量发展为主题，以坚持城市内涵式发展为主线，以推进城市更新为重要抓手，大力推动城市结构优化、动能转换、品质提升、绿色转型、文脉续治理增效，牢牢守住城市安全底线，走出一条中国特色城市现代化新路子”。2025年8月出台的《中共中央国务院关于推动城市高质量发展的意见》为城市发展提供了系统且全面的政策指引。我国城市既面临着落实 SDGs的重大挑战,又肩负着推进高质量发展的时代使命。因此，开展城市高质量可持续发展系统评估，成为我们当前的一项紧迫任务。

2025-11-04
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OpenAI+Atlas测试报告（二）

OpenAlAtlas的发布，让市场格局悄然生变。最明显的信号来自Perplexity:防御动作频频。两个月前，Referralfee还是15美元/人本周突然提升至20美元,今天甚至出现了弹窗广告，持续强化Student Program，试图巩固学生群体这一根据地这背后折射出一个根本矛盾:Perplexitv虽有自研Sonar模型,但同时依赖Claude、DeepSeek和GPT等第三方模型。当底层模型方开始产品化,终端产品的护城河就岌岌可危了。

2025-11-04
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OpenAI+Atlas测试报告（一）

我们现在叫他A!浏览器，浏览器的概念其实对照的是“浏览信息”，未来这个名字可能会变成PC端联网AI助手，以及还会出现纯本地化的，不联网AI助手(处于安全性，算力节约等角度)。巨头们义无反顾的开坑，昭告天下，赶鸭子上架。虽然现在能力比较拉胯，但千万不要小看巨头的系统性优化能力。创业公司拼命摸索pmf试式图上岸，然后到这个阶段，可以说完全没有信息差了。创业公司的产品亮点，意图，第二天就会被巨头团队揣摩分析把玩。

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AI大模型与异构算力融合技术白皮书

近年来，人工智能大模型技术呈现爆发式增长，模型参数规模从亿级迅速扩展至万亿级。根据最新研究显示，全球AI算力需求正以每3~4个月翻番的速度突破临界点，远超传统摩尔定律预测的计算能力提升速度(每18个月翻倍)形成了所谓的"逆摩尔定律"(Inverse Moore'sLaw)。IDC预测，2023-2030年全球IDC市场将保持高速增长，其中AI算力需求增速显著高于传统算力。

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2025年中国散煤综合治理研究报告

北京大学能源研究院是北京大学下居独立科研实体机构。研究院以国家能源发展战略需求为导向，立足能源领域全局及国际前沿，利用北京大学学科门类齐全的优势，聚焦制约我国能源行业发展的重大战略和科技问题，按照“需求导向、学科引领、软硬结合、交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨，推动能源科技进展，促进能源清洁转型，开展专业及公众教育，致力于打造国际水平的能源智库和能源科技研发推广平台。

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2025年消防通用规范实施过程中疑难问题探讨报告

前言:强制性工程建设规范具有强制约束力，是保障人民生命财产安全、人身健康、工程安全、生态环境安全、公众权益和公众利益，以及促进能源资源节约利用、满足经济社会管理等方面的控制性底线要求，在工程建设项目的勘察、设计、施工、验收、维修、养护拆除等建设活动全过程中必须严格执行，其中，对于既有建筑改造项目(指不改变现有使用功能)，当条件不具备、执行现行规范确有困难时，应不低于原建造时的标准。

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2025年人工智能算力创新知识产权研究报告

2025年，全球人工智能大模型快速发展，人工智能算力需求快速增长，算力成为当前AI产业发展中备受关注的战略资源。算力从技术概念到产业落地需跨越“创新-转化-盈利”的环节，知识产权正是串联此环节的关键纽带。

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工业物联网平台发展重点：一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，

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算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。