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智慧园区智能化解决方案

真正的智能园区,是将各个弱电、安防、智控等系统统一集成并智能响应!!! 可视化管理 可设置多层地图,报警时自动弹出,动态显示大厦物业及安防的状态,可对地图的报警图标直接操作控制 a ,联动响应 -事件发生区域内的楼宇系统(监控 门禁、报警、信息发布、广播、电话 等)可进行实时、联动相应。 预案执行 根据预先制定的预案进行部署和执行

  • 2023-09-13
  • 阅读255

智慧交通新能源一体化解决方案(35页)

我国提出碳达峰、碳中和目标。至此,在双碳战略的推进及光伏储能、新能源汽车行业的不断发展之下,“光伏+储能+充电”组合越来越多地被应用到市场中。国家、地方更是出台了多项“光储充”支持政策:

  • 2023-09-13
  • 阅读198
  • 下载0

医院智能化系统解决方案

医院是公众场所,到医院的人包括前来就诊的各色病人、陪护人员、小商小贩甚至一些社会闲散人员、打架斗殴受伤的人等等,人员身份的复杂程度仅次于车站码头.医患纠纷越来越多,成专业化、职业化趋势,因此医院安全形式非常严峻。在医院更好的为患者服务的同时,保留必要的证据以维护医院的正常利益,成为医院建设过程中必须要考虑的问题

  • 2023-09-13
  • 阅读238

互联网+智慧校园建设方案

通过电子地图将各系统设备显示在电子地图上,实时监测安防设备的工作情况如:监控报警等安防卡通设备电子地图实时监控各个门禁点的状态、显示刷卡记录、刷卡人照片和抓拍照片操作

  • 2023-09-13
  • 阅读226

零碳园区综合解决方案:从园区入手打造“碳中和”示范

净零碳,或者说碳中和,已经成为全世界认同的未来发展趋势,而中国正在引领碳中和实践。2020年9月,我国明确提 出“二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和”的“双碳”目标,成为指导和约束中国经济发展的重大目标之一。为落实和支撑这一国家战略目标,各行各业都在积极行动。在区域层面,自下而上积极探索和践行“双碳”目标的脚步也在加快,其中,园区的“双碳”实践可圈可点。在近十年来低碳社区、低碳工业园、近零碳排放区的有益尝试和积极进展基础之上,“零碳园区”和“碳中和示范区”正成为下一阶段的新蓝图,目标是从园区入手,为实现“双碳”目标探索行之有效的商业模式、实践路径和创新手段。

  • 2023-08-25
  • 阅读199
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  • 18页
  • pdf

普洛斯:2022年零碳园区实践白皮书(2022年)

在气候变化问题日益严重的背景下,提高园区的气候适应性和绿色价值对全球环境有着重要意义。园区的零碳转型已成为全球可持续发展的重要条件。

  • 2023-08-25
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ABB零碳智慧园区标准解决方案

ABB零碳智慧园区标准解决方案,ABB零碳智慧园区标准解决方案,ABB零碳智慧园区标准解决方案,ABB零碳智慧园区标准解决方案

  • 2023-08-25
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  • 45页
  • pdf

大数据治理服务平台建设项目实施方案(238页 word精华版)

招标方参与招标方客户单位其牵头的信息化项目,建立了良好的长期合作服务关系,对于客户单位的重点工作及主要方向有着最合理的把控。招标方已经成功中标多个招标方客户单位的数据类项目,需要更好的服务招标方客户单位的重点核心项目,建立围绕政务公共数据管理与运营的制度化、体系化、生态化的全方位支撑服务。为此,需要招募长期、稳定且技术能力领先的数据服务供应商来共同完成招标方客户单位的各种业务目标。

  • 2023-08-25
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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