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离散制造行业智能工厂总体建设方案

制造业按其产品制造工艺过程特点总体上可概括为连续制造和离散制造。离散制造的产品往往由多个零件经过一系列并不连续的工序的加工最终装配而成。加工和销售此类产品的企业可以称为离散制造型企业。 生产过程中基本上没有发生物质改变,只是物料的形状和组合发生改变,即最终产品是由各种物料装配而成,并且产品与所需物料之间有确定的数量比例,如一个产品有多少个部件,一个部件有多少个零件。按通常行业划分属于离散行业的典型行业有机械制造业、汽车制造业、家电制造业等等。

  • 2023-12-27
  • 阅读373

智能工厂总体建设方案

智能制造本质应用最新工业工程及IT网络技术,重新审视企业现有流程与生产组织方式,实现企业在供应、营销、设计、及制造等领域的经营创新,同时借助新技术赋能新组织,实现管理创新,全面推动企业向生产智能、管理智能化、运营智能方向转型,以满足客户敏捷、个性、服务化需要。

  • 2023-12-21
  • 阅读405

德国企业设备管理与维修的理论与实践

作为世界上最重要的工业化国家之一,德国设备管理与维修的理论与实践是值得我国企业借鉴与学习的。德国烟煤股份公司(DSK)是鲁尔集团下属的一家大型煤炭生产企业,在其编制的名为《维修的再策划与重组》的手册中对设备管理与维修是这样认识的

  • 2023-12-21
  • 阅读358

人工智能在金融行业中的应用

在千行百业中,金融业一直走在数智化前沿,领先的数据基础设施、海量高质量的数据和丰富的应用场景,为此类技术的落地应用提供了肥沃土壤。

  • 2023-12-21
  • 阅读325

北汽银翔信息化实施方案(65页 PPT)

北汽银翔产品开发依托北汽集团收购瑞典萨博的专利技术平台,同时借助北汽集团新能源产品在电池、电机及整车控制系统三大总成的成熟技术与制造体系,产品系列包括微车、SUV、MPV、皮卡等乘用车、商用车及其衍生的新能源车型,至2013年底,将陆续推出SUV、MPV、客车、货车、改装车等三个系列9款车型。立足“以北汽银翔为中心,整合各配套企业优势资源,打造北汽银翔汽车城”这一战略规划,北汽银翔大手笔打造合川汽摩特色工业园,搭建汽车产业聚集平台,现已与二十多家国内外知名企业、机构建立战略合作关系,随着产业链的形成,一个集约化、专业化的汽车基地将呈现在我们面前,必将推动重庆市汽车工业进入全新的阶段,并成为北汽集团中又一颗璀璨的新星!

  • 2023-12-25
  • 阅读307
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  • 65页
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WMS智慧仓储(成品库)建设方案(36页 PPT)

WMS智慧仓储(成品库)建设方案(36页 PPT)WMS智慧仓储(成品库)建设方案(36页 PPT)WMS智慧仓储(成品库)建设方案(36页 PPT)

  • 2023-12-25
  • 阅读373
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  • 36页
  • pdf

SAP PLM 解决方案(96页 PPT)

可以与众多的CAD (Autocad、NX、Pro/e 、Solid Edge等)集成,打造了研、产一 体化的解决方案,确保上下游数据的充分链接,减少冗余数据, 整体集成框架如下

  • 2023-12-26
  • 阅读348
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  • 96页
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PLM概念及TEAMCENTER解决方案(38页 PPT)

1995年2月,咨询公司CIMdata的总裁Ed Miller给出了PDM的定义:“PDM是一门用来管理所有与产品相关信息和所有与产品相关过程的技术”。

  • 2023-12-20
  • 阅读272
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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面向人工智能的光传送网(AI-OTN)技术研究报告

AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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